• 【JAVA数据结构】二叉树的常用方法(你想要的这里都有)


    千万人中,万幸得以相逢

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    大家好,这里是新一,请多关照🙈🙉🙊。在本篇博客中,新一将会为大家介绍数据结构与算法之二叉树方法篇,二叉树有许多依托遍历的常用方法,这些方法对于我们弄懂二叉树有很大的帮助,为了方便大家理解,新一特地给大家附上了 源码和图片 便于大家理解,干货满满哟。(以下结果均在IDEA中编译)希望在方便自己复习的同时也能帮助到大家。😜😜😜🎪🚀🧰

    以下是我们的文章



    🎪 二叉树常用方法实现

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    以上是我们要实现的方法二叉树用例,在这里新一先不用正式的方法构造一颗二叉树,二叉树的构造(内部类)我们在后续博客中说明,这里我们先临时构造一棵二叉树,如下:

    public class BinaryTree {
        public TreeNode root;//二叉树的根节点
    
        public TreeNode createTree() {//暂时写法
            TreeNode A = new TreeNode('A');
            TreeNode B = new TreeNode('B');
            TreeNode C = new TreeNode('C');
            TreeNode D = new TreeNode('D');
            TreeNode E = new TreeNode('E');
            TreeNode F = new TreeNode('F');
            TreeNode G = new TreeNode('G');
            TreeNode H = new TreeNode('H');
            A.left = B;
            A.right = C;
            B.left = D;
            B.right = E;
            C.left = F;
            C.right = G;
            E.right = H;
            return A;
        }
    }
    

    我们要实现的方法如下:
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    1.1 🚀 获取树中节点个数

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    public int size2(TreeNode root){
            if (root == null){//判空
                return 0;
            }
            //递归遍历左右树
            return size2(root.left) + size2(root.right) + 1;
        }
    

    1.2 🚀 获取叶子节点个数

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    public int getLeafNodeCount1(TreeNode root){
            if (root == null){//判空则返回0
                return 0;
            }
            if (root.left == null && root.right == null){
                return 1;//叶节点返回1
            }
            //递归遍历左右树
            return getLeafNodeCount1(root.left) + getLeafNodeCount1(root.right);
        }
    

    1.3 🚀 求第K层节点个数

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    public int getLeafNodeCount2(TreeNode root, int k){
            if (root == null){//空返回0
                return 0;
            }
            if (k == 1){
                return 1;//递归访问k - 1后到达指定层数返回1
            }
            return getLeafNodeCount2(root.left, k - 1) + getLeafNodeCount2(root.right, k - 1);
        }
    

    1.4 🚀 获取二叉树的高度

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    //时间复杂度O(n),空间复杂度O(log2(n))
        public int getHight(TreeNode root){
             if (root == null){//判空
                 return 0;
             }
             //尽量不要用三目运算符 - 比较左右树最大高度
             return Math.max(getHight(root.left),getHight((root.right))) + 1;
        }
    

    1.5 🚀 检测值为value的元素是否存在

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    public TreeNode find2(TreeNode root, char val){
            if (root == null){//为空不存在返回null
                return null;
            }
            if (root.val == val){
                return root;//找到节点
            }
            TreeNode ret = find2(root.left, val);//遍历左树
            if (ret != null){
                return ret;
            }else{//左树为空,遍历右树
                return find2(root.right, val);
            }
        }
    

    1.6 🚀 判断一棵树是不是完全二叉树

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    public boolean  isCompleteTree(TreeNode root){
            if (root == null){//空树也为完全二叉树
                return true;
            }
            Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();//队列
            queue.offer(root);//根节点入队
            while (queue.peek() != null){
                TreeNode cur = queue.poll();
                if (cur != null){
                    queue.offer(cur.left);
                    queue.offer(cur.right);
                }else{
                    break;
                }
            }
            while (!queue.isEmpty()){
                if (queue.peek() != null){
                    return false;
                }
                queue.poll();
            }
            return queue.isEmpty();
        }
    

    1.7 🚀 层序遍历

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    public void levelOrder(TreeNode root){
            if (root == null){
                return;
            }
            Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
            queue.offer(root);
            while (queue.peek() != null){
                TreeNode cur = queue.poll();
                System.out.print(cur.val + " ");//打印每层节点
                if (cur != null){
                    if (cur.left != null) {//不为空入队
                        queue.offer(cur.left);
                    }
                    if (cur.right != null) {
                        queue.offer(cur.right);
                    }
                }
            }
        }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_73204758/article/details/127036968