CDGA|我国金融数据治理面临的主要障碍与对策建议

与西方发达国家相比，目前我国金融数据的发展仍处于初级阶段，金融数据治理体系还没有完全形成，尤其是在数据安全、数据共享和隐私保护等方面仍然存在一定矛盾。作为重要的生产要素，我国数据的权属尚待进一步明确，一些限制和阻碍数据自主有序流动的障碍有待于进一步破除。

缺乏顶层设计，政策难以真正落地

近年来，我国一些银行等金融机构均积极开展数据治理，并且在实践中取得了一定成效。但是，由于一些银行在金融数据治理的实践中缺乏顶层设计，导致政策难以真正落地。
金融数据治理是一个系统工程，需要银行等金融机构的管理层做好战略规划，并且在内部做好统一的规划和协调，从而形成适合银行发展的治理制度与技术工具。通过调研发现，一些银行在建设金融数据系统时往往各自为战，缺乏必要的统筹和沟通。
目前，各家银行拥有的金融数据系统总量已经达到了几百个，但是这些系统的数据统计口径和标准差别较大，这为后期的金融数据系统整合带来了较大的困难。

缺乏文化和氛围，很难形成合力

在实践中，一些银行等金融机构对基于IT系统的数据管理较为熟悉，但是在金融数据体系构建、质量管控等方面的进展工作相对较为滞后。通过调研发现，一些银行的内部职能部门对金融数据治理存在着不同的理解，难以形成统一的共识。同时，由于各职能部门对金融数据治理的理解存在较大差异，所以在政策落地和执行过程中很容易出现部门间相互掣肘的现象。

数据泄露、篡改与滥用的风险大

在数字经济时代，金融数据应用面临的主要风险是网络风险，数据泄露、黑客攻击和病毒数量不断上升是导致网络风险不断上升的重要原因，这也导致银行等金融机构与用户之间的关系日趋变弱。
通过调研发现，随着数据和互联网技术的快速发展，近年来我国金融数据泄露、篡改与滥用的风险也在持续上升，造成这些现象的本质是由于金融数据治理的风险防范和管理不到位。
例如，2022年河南村镇银行事件发生之后，很多储户的数据被清空，微信小程序中的存款金额也被清零。

对策建议

制定好金融数据治理的顶层设计与战略发展规划。金融数据治理的顶层设计与战略发展规划是银行等金融机构进行数据资产管理的目标和路线图，它们在具体的数据治理工作中起到重要的指导作用。因此，银行等金融机构应当根据自身面临的内外部环境，结合主要经营业务的特征来制订顶层设计与战略发展规划。例如，主要经营业务为零售的银行应当围绕如何获得个人客户、对客户进行精准营销、提高服务水平等方面来制订顶层设计与战略发展规划；主要经营业务为对公业务的银行则应当围绕如何有效识别和清理异常对公账户、降低洗钱等风险来制订顶层设计与战略发展规划。