opencv3.4源码编译、安装

目录

一、准备工作

1、提前预装的库

2、预装库过程中遇到的问题

二、opencv_contrib安装

三、gflags安装

三、opencv安装

四、ARPACK 、 ARPACK++ 、 LAPACK安装

五、opencv版本查询

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一、准备工作

注意：OpenCV与OpenCV_Contrib版本要一致！

1、提前预装的库

sudo apt-get install build-essential 
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

2、预装库过程中遇到的问题

Ubuntu18.04无法定位libjasper-dev的解决办法

解决方法一：大部分回答都是添加下面的源

sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main"
sudo apt update
sudo apt install libjasper1 libjasper-dev

 还有回答查询是否有系统架构冲突的

dpkg --print-foreign-architectures

解决方法二：

sudo add-apt-repository "deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ xenial main multiverse restricted universe"
sudo apt update
sudo apt install libjasper1 libjasper-dev

二、opencv_contrib安装

特征点检测，当用SIFT检测器的时候，需要一个叫【opencv_contrib】的包，而且opencv_contrib的版本还要和OpenCV的版本相同。

地址：GitHub - opencv/opencv_contrib: Repository for OpenCV's extra modules

githup地址：GitHub - opencv/opencv_contrib: Repository for OpenCV's extra modules

https://github.com/opencv/opencv_contrib

三、gflags安装

安装gflags库是由于在opencv编译过程中报错，所以对其安装；

githup地址：https://github.com/gflags/gflags

git clone https://github.com/gflags/gflags.git

进入clone后的gflags目录，在此目录中创建build目录

mkdir build

 在build目录下执行

cmake ..

执行make 编译

make

执行安装命令

make install

三、opencv安装

githup网址：https://github.com/opencv/opencv/tree/3.4

mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules/ ..

~/opencv_contrib/modules/是opencv_contrib的目录，替换成自己的。

由于opencv和opencv_contrib版本虽然都是3.4的，但是opencv是3.4.10和opencv_contrib3.4有区别，所以报错，报错信息：error: sift' has not been declared return sift::create();

解决方法：重新下载opencv3.4版本，此报错解决；

源码编译opencv卡在IPPICV:ippicv_2020_lnx_intel64_20191018_general.tgz

下载地址：https://github.com/opencv/opencv_3rdparty/blob/ippicv/master_20191018/ippicv/ippicv_2020_lnx_intel64_20191018_general.tgz

保存路径我放在opencv主目录下；

修改opencv里相关配置文件：ippicv.cmake

opencv源码主目录下：

 vi 3rdparty/ippicv/ippicv.cmake
修改（大约47行）：
    "https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/${IPPICV_COMMIT}/ippicv/"
 
为手动下载的文件的本地路径：
 
     "file:///home/opencv/source/" #（根据自己的路径填写）

 重新cmake；

opencv编译安装

make -j8
sudo make install

四、ARPACK 、 ARPACK++ 、 LAPACK安装

sudo apt-get install liblapack-dev
sudo apt-get install libarpack2-dev
sudo apt-get install libarpack++2-dev

五、opencv版本查询

pkg-config --modversion opencv