浅尝KBQA中使用语义角色标注进行约束挂载

一、约束挂载

本文内容主要讲解通过语义角色标注实现约束挂载的流程。

1.1 约束词识别

query中的约束词如：

• 过滤类型：大于、小于、超过、不超过等
• 最值类型：最大、最小等
• …

从query中识别出这些约束词可以简单的使用词表进行识别，那么识别出这些约束词之后，怎么挂载到相应的位置呢？

1.2 约束挂载

带约束问题是KBQA中常见的复杂问题之一，如：“身高超过1米8的篮球运动员”。约束词为“超过”，在这个例子中需要召回身高超过1米8的篮球运动员，这时候就涉及约束挂载。

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二、语义角色标注进行约束挂载流程

2.1 语义角色标注（SRL）定义

语义角色标注是一种浅层语义分析技术，以句子为单位，分析句子的谓词-论元结构，其理论基础来源于Fillmore(1968)年提出的格语法，不对句子所包含的语义信息进行深入分析。具体来说，语义角色标注的任务就是以句子的谓词为中心，研究句子中各成分与谓词之间的关系，并且用语义角色来描述他们之间的关系。例如如下所示：

标签释义：

• A0：施事者、主体、触发者
• A1：受事者
• PSR：持有者
• PSE：被持有者

2.2 SRL进行约束挂载流程

案例：”身高超过1米8的篮球运动员“

1. 分词

   cws=['身高', '超过', '1', '米', '8', '的', '篮球', '运动员']
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2. 获取SRL标注

   srl=[{'predicate': '超过', 'arguments': [('A0-PSE', '身高'), ('A1', '1米8'), ('A0-PSR', '篮球运动员')]}]
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3. 使用约束词表从query中获取约束词

   ['超过']
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4. 实现基于角色标注的约束挂载

   def build_arguments_dict(arguments):
       arguments_dict = dict()
       for k, v in arguments:
           arguments_dict[k] = v
       return arguments_dict
   
   
   def extraction(query):
       cws = ['身高', '超过', '1', '米', '8', '的', '篮球', '运动员']
       op_list = ['超过']
       srl_list = [{'predicate': '超过', 'arguments': [('A0-PSE', '身高'), ('A1', '1米8'), ('A0-PSR', '篮球运动员')]}]
       data = []
       succ_PSE = dict()
   
       for srl in srl_list:
           key = ''
           entity = ''
           val = ''
           predicate = srl['predicate']
           arguments = srl['arguments']
           arguments_dict = build_arguments_dict(arguments)
           if predicate in op_list:
               op = predicate
               if 'A0-PSR' in arguments_dict:
                   entity = arguments_dict['A0-PSR']
               if 'A0' in arguments_dict:
                   entity = arguments_dict['A0']
               if 'A0-PSE' in arguments_dict:
                   key = arguments_dict['A0-PSE']
               if entity in succ_PSE:
                   key = succ_PSE[entity]
               val = arguments_dict['A1'] if 'A1' in arguments_dict else ''
               deny = True if 'ARGM-ADV' in arguments_dict else False
               succ_PSE[entity] = key
               data.append({
                   "entity_type": entity,
                   "condition": [{
                       "key": key,
                       "val": val,
                       "op": op,
                       "deny": deny
                   }]
               })
       return data
   
   
   if __name__ == '__main__':
       query = '身高超过1米8的篮球运动员'
       print(extraction(query))
   
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5. 结果

   [
     {
       "entity": "篮球运动员",
       "condition": [
         {
           "key": "身高",
           "val": "1米8",
           "op": "超过",
           "deny": false
         }
       ]
     }
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附录

语义角色类型表：