OpenCV图像处理——数字图像处理基本操作

1、读取和显示图像：

1.1 cv2.imread() 函数，原型：cv2.imread(filename, flags)
参数：
filepath：读入imge的完整路径
flags：标志位，{cv2.IMREAD_COLOR，cv2.IMREAD_GRAYSCALE，cv2.IMREAD_UNCHANGED}
cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道，可用1作为实参替代
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片，可用0作为实参替代
cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道，可用-1作为实参替代
PS：alpha通道，又称A通道，是一个8位的灰度通道，该通道用256级灰度来记录图像中的透明度复信息，定义透明、不透明和半透明区域，其中黑表示全透明，白表示不透明，灰表示半透明

1.2 cv2.imshow()函数

cv2.imshow()函数需要两个输入，一个是图像窗口的名字即title，一个是所展示图片的像素值矩阵。

import cv2
 
img = cv2.imread("./data/lena.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imshow("Image gray", img)
imgColor = cv2.imread("./data/lena.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)
#shape格式是height:width:channel
#channel:BGR,这里的-1代表是R，因此是灰度图
imgR = imgColor[:,:,-1]
cv2.imshow("Image color", imgColor)
cv2.imshow("Image gRay", imgR)
 
print(img.shape)
print(imgColor.shape)
print("len(img.shape)=", len(img.shape))
print("len(imgColor.shape)=", len(imgColor.shape))
 
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
 
终端输出：
(528, 532)
(528, 532, 3)
len(img.shape)= 2
len(imgColor.shape)= 3