【python知识】多进程专题（2）

 一、提要

        multiprocessing— 基于进程的并行性

        多处理是一个支持使用类似于线程模块的 API 生成进程的包。多处理包提供本地和远程并发，通过使用子进程而不是线程来有效地避开全局解释器锁。因此，多处理模块允许程序员充分利用给定机器上的多个处理器。它可以在 Unix 和 Windows 上运行。

二、多种方式

2.1 最简单Pool

from multiprocessing import Pool
 
def f(x):
    return x*x
 
if __name__ == '__main__':
    with Pool(5) as p:
        print(p.map(f, [1, 2, 3]))

output：

[1, 4, 9]

        concurrent.futures.ProcessPoolExecutor 提供更高级别的接口来将任务推送到后台进程，而不会阻塞调用进程的执行。与直接使用池接口相比，concurrent.futures API 更容易将工作提交到底层进程池与等待结果分开。

2.2 关于 Process 类

        在多处理中，通过创建 Process 对象然后调用其 start() 方法来生成进程。进程遵循 threading.Thread 的 API。多进程程序的一个简单示例是