openSmile 在 Linux 下的安装教程与使用示例

openSMILE 工具简介

• 一款以命令行形式运行的工具，通过配置config文件，主要用于音频特征的提取。
• 官网：https://www.audeering.com/research/opensmile/ （当前是3.0版本）

Linux 上的安装步骤

我的系统环境：Ubuntu 20.04.4

参考：

• 官方文档：https://audeering.github.io/opensmile/get-started.html
• GitHub：https://github.com/audeering/opensmile

Step1：下载安装包

直接 clone 该项目：https://github.com/audeering/opensmile

Step2：

进入项目目录，执行如下命令，成功之后会生成 build 目录：

sh build.sh
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Step3：

将 ./build/progsrc/smilextract 加入系统目录：

vim /etc/profile
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在文档末尾添加：

export PATH="/data/opensmile-master/build/progsrc/smilextract:$PATH"
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保存退出，然后执行：

source /etc/profile
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Step4：

测试安装是否成功：

SMILExtract -h
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成功则会显示版本等相关信息，类似如下：

使用示例

使用语法示例如下，提供：-C 配置文件路径（ config 文件夹下有，也可以自己修改定义），-I 音频文件路径，-O 输出结果文件路径（默认ARFF格式）

SMILExtract -C ./path/to/xx.conf -I ./path/to/input_audio/xx.wav -O ./path/to/output_file/xx.csv 
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代码示例：在项目目录下执行

SMILExtract -noconsoleoutput -C ./config/is09-13/IS13_ComParE.conf -I ./example-audio/media-interpretation.wav -O ./feature.csv
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打开生成的结果文件 feature.csv 可以看到，前面为特征列的名称和数据类型：

最后一行为具体的特征数据：

可以通过如下Python代码进行特征解析：

def feature_file_reader(feature_fp):
    """
    读取生成的ARFF格式csv特征文件中特征值
    :param feature_fp: csv特征文件路径
    :return: np.array
    """
    with open(feature_fp) as f:
        last_line = f.readlines()[-1]  # ARFF格式csv文件最后一行包含特征数据
    features = last_line.split(",")
    features = np.array(features[1:-1], dtype="float64")  # 第2~倒数第二个为特征数据
    return features
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更多使用参考：

• ⭐GitHub - zlzhang1124/AcousticFeatureExtraction
• 知乎 - openSMILE简介及使用（trans2018）

后续

发现了一个更加方便使用的 Python 库：opensmile

pip install opensmile
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