【无标题】

需要安装pytorch 0.4.1,与cuda的版本匹配如下：

服务器的cuda版本为10.1，不匹配，想要安装cuda 9.2

服务器的系统是ubuntu 18.04，不支持cuda 9.2，安装时选择16.04

因为Ubuntu18.04默认gcc7.0，而CUDA9.0只支持gcc6.0及以下版本，因此需要降级，这里选择降级到的版本是gcc5.5版本。gcc升降级，版本切换的方法

• 首先查看自己的版本：gcc –version，服务器gcc版本为7.5
• 在终端输入sudo apt-get install gcc-5 g++-5, 降到5.5
• 通过修改软链接更换gcc版本

cd /usr/bin
# gcc-5替换成你要用的版本
sudo ln -sf gcc-5 gcc
sudo ln -sf g++-5 g++
sudo ln -sf gcc-nm-5 gcc-nm
sudo ln -sf gcc-ar-5 gcc-ar
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链接: link
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ubuntu18.04下cuda9.0-cudnn7.6安装与多版本cuda共存及切换
https://blog.csdn.net/weixin_48994268/article/details/115512314
Ubuntu18.04下安装Cuda9.0和Cudnn7.0
https://blog.csdn.net/CAU_Ayao/article/details/83627342?spm=1001.2101.3001.6650.7&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ERate-7-83627342-blog-115512314.pc_relevant_multi_platform_whitelistv4&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ERate-7-83627342-blog-115512314.pc_relevant_multi_platform_whitelistv4&utm_relevant_index=14
在ubuntu上安装多个版本的CUDA，并且可以随时切换
https://blog.csdn.net/qq_39637158/article/details/124899569
Ubuntu18.04系统下装CUDA9.0
https://blog.csdn.net/luhuaxiang/article/details/85614749?spm=1001.2101.3001.6650.4&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-4-85614749-blog-83627342.pc_relevant_multi_platform_whitelistv4&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-4-85614749-blog-83627342.pc_relevant_multi_platform_whitelistv4&utm_relevant_index=9

错误:20 https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64 InRelease
由于没有公钥，无法验证下列签名： NO_PUBKEY A4B469963BF863CC
解决办法：
sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv A4B469963BF863CC