matlab实现神经网络算法,人工神经网络matlab代码

求一段神经网络MATLAB代码 50

function [presim ss net] = simnonlin( y,d,n )% y-- 时间序列数据，列向量% d-- 时间延迟参数，正整数% n--用于训练的点的个数，正整数trainset = gettrain(y,d);inputs = trainset(:,1:end-1)';targets = trainset(:,end)';net = feedforwardnet(20,'trainscg');% net = newff(inputs,targets,40);% net = train(net,inputs,targets);net=train(net,inputs,targets);presim(1:d)=y(end-d+1:end);for i = d+1:d + npresim(i) = sim(net,presim(i-d:i-1)');endss = presim(d+1:end)';end调用示例：t=[1:100]';y = exp(-0.1*t).*sin(t);d=10;n=80;sim = simnonlin( y,d,n );。

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创

求预测一组数据的bp神经网络模型的matlab代码

用matlab求预测一组数据的bp神经网络模型，可以分1、给定已经数据，作为一个原始序列；2、设定自回归阶数，一般2～3，太高不一定好；3、设定预测某一时间段4、设定预测步数5、用BP自定义函数进行预测6、根据预测值，用plot函数绘制预测数据走势图其主要实现代码如下：clc% x为原始序列（行向量）x=[208.72 205.69 231.5 242.78 235.64 218.41];%x=[101.4 101.4 101.9 102.4 101.9 102.9];%x=[140 137 112 125 213 437.43];t=1:length(x);% 自回归阶数lag=3; %预测某一时间段t1=t(end)+1:t(end)+5;%预测步数为fnfn=length(t1); [f_out,iinput]=BP(x,lag,fn);P=vpa(f_out,5);A=[t1' P'];disp('预测值')disp(A)% 画出预测图figure(1),plot(t,iinput,'bo-'),hold onplot(t(end):t1(end),[iinpu