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  • 概统 | 多维随机变量


    1、二维随机变量及其分布


     1)二维随机变量定义

    设随机试验E 的样本空间为Ω,对于每一样本点ω∈Ω ,有两个实数 X (Ω), Y (Ω) 与之对应,称它们构成的有序数组 ( X , Y ) 为 二维随机变量。

    注:对二维随机变量( X, Y )来说, X,Y 都是定义在Ω上的一维随机变量.

    随机事件事件——>随机变量的取值范围,x:{X<=x},Fx(x)

    2)联合分布函数

    (1)联合分布函数几何意义

    平面随机点( X, Y ) 落入以(x, y)为顶点的左下方区域的概率。

    (2)联合分布函数的性质

    • 单调不减性
    • 非负有界性
    • 右连续性
    • 相容性
    •   

    3)边缘分布函数

    (1)定义:称X、Y各自的分布函数 FX(x) 与 FY(y) 为( X, Y ) 的边缘分布函数。

    (2)由联合分布函数可确定边缘分布函数:

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_47187147/article/details/126877241
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