2022-09-15 by Zhang
https://pytorch.org/tutorials/
PyTorch具备2个特性,使得它与深度学习关联紧密。首先,它使用GPU加速计算,通常比在CPU上执行相同的计算速度快50倍。其次,PyTorch提供了支持通用数学表达式数值优化的工具,该工具用于训练深度学习模型。请注意,这2个特性适用于一般的科学计算,而不只适用于深度学习。事实上,我们完全可以将PyTorch描述为一个在Python中为科学计算提供优化支持的高性能库。
Win10 Home
Anaconda3
Python 3.9
VS2017
C盘要足够大
cuda_11.5.2_496.13_windows.exe
地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
下载:CUDA Toolkit 11.5 Update 2 Downloads
cudnn_8.3.3.40_windows.exe
地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse742-10
下载:Download cuDNN v8.3.3 (March 18th, 2022), for CUDA 11.5
上面的软件包双击安装,路径一定选默认的。C盘要足够大。
下面的包在:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
根据上面的cuda版本选择:
3) torch-1.11.0+cu115-cp39-cp39-win_amd64.whl
4) torchaudio-0.11.0+cu115-cp39-cp39-win_amd64.whl
5) torchvision-0.12.0+cu115-cp39-cp39-win_amd64.whl
上面的包放在:C:\DEVPACK\Anaconda3\downloads 目录里。
现在我们要建一个Python的虚拟环境来安装pytorch,打开cmd命令行终端或【开始】-> 【anaconda prompt】,输入:
(base) C:\DEVPACK\Anaconda3\downloads > conda create -n pytorch python=3.9
(base) C:\DEVPACK\Anaconda3\downloads > activate pytorch
切换至上面 whl 所在目录,执行安装:
(pytorch) C:\DEVPACK\Anaconda3\downloads> pip install torch-1.11.0+cu115-cp39-cp39-win_amd64.whl
(pytorch) C:\DEVPACK\Anaconda3\downloads> pip install torchvision-0.12.0+cu115-cp39-cp39-win_amd64.whl
(pytorch) C:\DEVPACK\Anaconda3\downloads> pip install torchaudio-0.11.0+cu115-cp39-cp39-win_amd64.whl
(pytorch) C:\DEVPACK\Anaconda3\downloads>python
Python 3.9.13 (main, Aug 25 2022, 23:51:50) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
True
>>>
经过上面的步骤,pytorch with cuda support 安装成功了。上面需要的包也可以从我的百度网盘下载:
链接:https://pan.baidu.com/s/1YY1TG0cM3gx8zBp3oqh-1g
提取码:5qeu