作为一个 Python 后端程序员，每天基本都会与数据库打交道，而在二线城市，你的数据库要掌握到哪种程度，才可以成为一名合格的初中级工程师呢？
本篇博客为大家详细说明一个普普通通的省会城市，Python 后端对 MySQL 的要求。
不要类比大厂，大多数人都在从事着普通的应用开发。本文面向的是初中级程序员，请各位高级程序员和架构师，不要对号入座。
基本工作场景总结如下：
日常使用最多的是查询，附带增删改。
数据库建表一般不使用命令，直接用可视化工具操作即可，一般都安装一个 Navicat 在自己的电脑上（远程也用这个连接），当然九成九使用的也是被免费版本；
常用的索引是主键索引，外键索引，唯一索引，关联索引；
公司里面一般会使用常用的 DAO 框架，所以很少直接写 SQL 语句，如果你会写，会大大的加分；
数据库单表数据一般不会特别大，百万级数据很少能达到；
部分公司也存在分库分表，负载均衡等实践，但是一般能上这些内容的公司，都会有运维部分，作为一个单纯的后端开发人员，应用即可，很少会涉及，而且你可以使用一些云数据库，非常便捷的就可以解决负载问题