Istio Ambient Mesh 介绍

1 Ambient Mesh 介绍

Istio 的传统模式是将 Envoy proxy 作为 sidecar 部署在工作负载的 Pod 中，虽然与重构应用程序相比，sidecar 具有显著的优势，但是仍然会产生一些限制：

• 侵入性：sidecar 必须通过修改 Kubernetes Pod 的配置和重定向流量来“注入”应用程序。因此，安装和升级 sidecar 需要重新启动 Pod，这将会对工作负载产生影响。
• 资源利用率低：由于在每个工作负载 Pod 都注入了 sidecar 代理 ，因此 Pod 必须为 sidecar 预留足够的 CPU 和内存资源，从而导致整个集群的资源利用率不足。
• 流量中断：流量捕获和 HTTP 处理通常是由 Istio 的 sidecar 完成的，计算需要消耗大量的资源，并且可能会破坏一些不符合 HTTP 实现的应用程序。

Istio ambient mesh 是 Istio 的一个无 sidecar 的数据平面，旨在降低基础设施成本和提高性能。 它的本质是分离 sidecar proxy（Envoy）中的 L4 和 L7 功能，让一部分仅需要安全功能的用户可以最小阻力（低资源消耗、运维成本）地使用 Istio service mesh。

ambient mesh 将 Istio 的功能拆分为 2 个不同的层次：

• L4 安全覆盖层：用户可以使用 TCP 路由，mTLS 和有限的可观测性等功能。
• L7 处理层：用户可以按需启用 L7 功能，以获得 Istio 的全部功能，例如限速，故障注入，负载均衡，熔断等等。

ztunnel 是 ambient mesh 在每个节点上运行的共享代理，以 DaemonSet 的方式部署，处于类似于 CNI 的网格底层。ztunnel 在节点间构建零信任的隧道（zero-trust tunnel, ztunnel），负责安全地连接和验证网格内的元素。在 ambient mesh 中的工作负载的所有流量会重定向到本地的 ztunnel 进行处理，ztunnel 识别流量的工作负载并为其选择正确的证书以建立 mTLS 连接。

ztunnel 实现了服务网格中的核心功能：零信任，它会为启用了 ambient mesh 的 Namespace 中的工作负载创建一个安全覆盖层，提供 mTLS，遥测，认证和 L4 授权等功能，而无需终止或解析 HTTP。 在启用 ambient mesh 和创建安全覆盖层之后，可以选择性地为 namespace 启用 L7 功能，这允许命名空间实现全套的 Istio 功能，包括 Virtual Service、L7 遥测 和 L7 授权策略。waypoint proxy 可以根据所服务的 Namespace 的实时流量自动扩缩容，这将为用户节省大量的资源。

 Istio 会为根据服务的 service account 创建相应的 waypoint proxy，可以帮助用户在减少资源消耗的情况下同时尽可能地缩小故障域，参见下图 Model III。  

2 Ambient Mesh 支持的环境和限制

目前已知 ambient mesh 仅支持以下环境，其他环境目前尚未经过测试。

• GKE (without Calico or Dataplane V2)
• EKS
• kind

并且 ambient mesh 还有许多限制，例如：

• AuthorizationPolicy 在某些情况下没有预期的那么严格，或者根本无效。
• 在某些情况下直接访问 Pod IP 而不是 Service 的请求将无效。
•  ambient mesh 下的服务无法通过 LoadBalance 和 NodePort 的方式访问，不过你可以部署一个入口网关（未启用 ambient mesh）以从外部访问服务；
• STRICT mTLS 不能完全阻止明文流量。
• 不支持 EnvoyFilter。

详细说明请参见 Ambient Mesh[1]。

3 使用 Eksctl 在 AWS 上创建 Kubernetes 集群

在本示例中，将使用 eksctl 在 AWS 上创建 EKS 集群来测试 Istio ambient mesh。eksctl[2] 是一个用于管理 EKS（Amazon 托管 Kubernetes 服务）的 CLI 工具。有关 eksctl 的安装和使用参见 eksctl Getting started[3]。

创建集群配置文件 cluster.yaml，我们将创建一个 2 个 Worker 节点的 EKS 集群，每个节点资源为 2C8G，集群版本为 1.23。

apiVersion: eksctl.io/v1alpha5
kind: ClusterConfig

metadata:
  name: aws-demo-cluster01
  region: us-east-1
  version: '1.23'

nodeGroups:
  - name: ng-1
    instanceType: m5.large
    desiredCapacity: 2
    volumeSize: 100
    ssh:
      allow: true # will use ~/.ssh/id_rsa.pub as the default ssh key
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执行以下命令，创建 EKS 集群。

eksctl create cluster -f cluster.yaml

创建完成后，查看 EKS 集群。

> eksctl get cluster
NAME            REGION        EKSCTL CREATED
aws-demo-cluster01    us-east-1    True
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执行以下命令，将 aws-demo-cluster01 集群的 kubeconfig 文件更新到 ~/.kube/config 文件中，让我们本地的 kubectl 工具可以访问到 aws-demo-cluster01 集群。

aws eks update-kubeconfig --region us-east-1 --name aws-demo-cluster01

有关 aws CLI 工具的安装参见 Installing or updating the latest version of the AWS CLI[4]，aws CLI 的认证参见 Configuration basics[5]。

4 下载 Istio

根据对应操作系统下载支持 ambient mesh 的 istioctl 二进制文件和示例资源文件，参见 Istio 下载[6]。其中 istioctl 的二进制文件可以在 bin 目录中找到，示例资源文件可以在 samples 目录中找到。

5 部署示例应用

部署 Istio 示例的 Bookinfo 应用程序，以及 sleep 和 notsleep 两个客户端。sleep 和 notsleep 可以执行 curl 命令来发起 HTTP 请求。

kubectl apply -f samples/bookinfo/platform/kube/bookinfo.yaml
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/linsun/sample-apps/main/sleep/sleep.yaml
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/linsun/sample-apps/main/sleep/notsleep.yaml
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当前我们部署的 istio 和应用的 Pod 和 Service 如下所示。

6 部署 Istio

执行以下命令，安装 Istio，并指定 profile=ambient 参数部署 ambient mesh 相关的组件。

istioctl install --set profile=ambient

如果安装成功将会输出以下结果。

✔ Istio core installed
✔ Istiod installed
✔ Ingress gateways installed
✔ CNI installed
✔ Installation complete
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安装完成以后我们在 istio-system 命名空间内可以看到以下组件：

• istiod：Istio 的核心组件。
• istio-ingressgateway：管理进出集群的南北向流量，在本示例中我们不会用到 istio-ingressgateway。
• istio-cni：为加入 ambient mesh 的 Pod 配置流量重定向，将 Pod 的进出流量重定向到相同节点的 ztunnel 上。
• ztunnel：ztunnel 在节点间构建零信任的隧道，提供 mTLS，遥测，认证和 L4 授权等功能。

  > kubectl get pod -n istio-system
  NAME                                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE
  istio-cni-node-gfmqp                   1/1     Running   0          100s
  istio-cni-node-t2flv                   1/1     Running   0          100s
  istio-ingressgateway-f6d95c86b-mfk4t   1/1     Running   0          101s
  istiod-6c99d96db7-4ckbm                1/1     Running   0          2m23s
  ztunnel-fnjg2                          1/1     Running   0          2m24s
  ztunnel-k4jhb                          1/1     Running   0          2m24s                       
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7 抓包设置

为了更直观地观察流量的访问情况 ，我们可以对 Pod 进行抓包，但是应用 Pod 并没有安装相关的抓包工具，这时候我们可以使用 kubectl debug 工具创建一个 ephemeral 临时容器共享容器的命名空间来进行调试。有关 kubectl debug 详情请参见调试运行中的 Pod[7]。

在 4 个终端分别执行以下命令，对 sleep 和 productpage 以及两个节点上的 ztunnel Pod 进行抓包。--image 参数指定临时容器的镜像，这里使用的 nicolaka/netshoot 镜像中预装了 tcpdump, tshark, termshark 等常用的网络抓包工具。

kubectl debug -it sleep-55697f8897-n2ldz  --image=nicolaka/netshoot 
kubectl debug -it productpage-v1-5586c4d4ff-z8jbb --image=nicolaka/netshoot
kubectl debug -it -n istio-system ztunnel-fnjg2 --image=nicolaka/netshoot 
kubectl debug -it -n istio-system ztunnel-k4jhb --image=nicolaka/netshoot
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在 4 个终端分别执行 termshark -i eth0 命令，对 Pod 的 eth0 网卡进行抓包。由于 istio-cni 会持续对 ztunnel 发起路径为 /healthz/ready 的HTTP 健康探测，为了避免该流量影响我们的观察，在 2 个 ztunnel Pod 中的 termshark Filter 框中设置以下过滤条件。

# ztunnel-fnjg2，sleep 所在节点的 ztunnel
ip.addr==192.168.58.148 || ip.addr==192.168.13.108

# ztunnel-k4jhb，productpage 所在节点的 ztunnel
ip.addr==192.168.13.108
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8 未使用 Ambient Mesh 管理流量

由于当前 default Namespace 还没有加入 ambient mesh，此时应用的流量并不会经过 ztunnel，Pod 之间通过 kubernetes 的 Service 进制进行通信，Pod 之间的流量也不会进行 mTLS 加密，而是以明文的方式进行传播。

使用 sleep 向 productpage 发起一次请求。

kubectl exec deploy/sleep -- curl -s http://productpage:9080/ | head -n1

# 返回结果，响应结果的第一行内容
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查看 sleep 和 productpage 的抓包结果可以看到，sleep （192.168.58.148） 访问 productpage Service 名称 DNS 解析后的 service IP（10.100.171.143），经过 kubernetes Service 的转发后，最终访问到 productpage 的实际 Pod IP （192.168.13.108）。

此时 ambient mesh 还未接管 default Namespace 的流量，因此在 ztunnel 上不会抓到相关的数据包。

9 将 Default Namespace 加入 Ambient Mesh（L4 功能）

为 default Namespace 添加 istio.io/dataplane-mode=ambient 标签，表示将该 Namespace 加入到 ambient mesh 中。

kubectl label namespace default istio.io/dataplane-mode=ambient

一旦 Namespace 加入 ambient mesh，istio-cni DaemonSet 就会为该 Namespace 中的 Pod 设置 iptables 重定向规则，将 Pod 的所有出入流量重定向到运行在相同节点的 ztunnel 上。

9.1 MTLS 流量加密

ztunnel 会为启用了 ambient mesh 的 Namespace 中的工作负载创建一个安全覆盖层，提供 mTLS，遥测，认证和 L4 授权等功能。

为了方便查看，可以先清除先前在 sleep 和 productpage 上抓到的报文。

然后使用 sleep 向 productpage 发起一次请求。

kubectl exec deploy/sleep -- curl -s http://productpage:9080/ | head -n1

在 sleep 和 productpage 上依然可以抓到明文的数据包，只是这回在 productpage 上抓到的数据包的源 IP 变为的 sleep 所在节点的 ztunnel 的 IP 地址。

在 sleep 节点所在的 ztunnel 上我们可以抓到 sleep 发过来的明文的数据包，ztunnel 会对数据包进行加密以后发送给 productpage 节点上的 ztunnel。productpage 节点上的 ztunnel 收到加密的数据包后，进行解密，然后发送给 productpage。

我们还可以在 sleep 和 productpage 所在节点的 ztunnel 的日志中看到访问记录。查看 outbound 方向的流量日志（sleep -> sleep node 上的 ztunnel）。

kubectl logs -n istio-system ztunnel-fnjg2 -f

我们可以看到 outbound 流量的日志中有（no waypoint proxy）的字样，ambient mesh 默认只进行 L4 处理，不会进行 L7 处理。因此此时流量只会通过 ztunnel ，不会经过 waypoint proxy。

查看 inbound 方向的流量日志（productpage 上的 ztunnel -> productpage）。

kubectl logs -n istio-system ztunnel-k4jhb -f

9.2 L4 授权策略

安全覆盖层可以实现简单的 L4 授权策略，如下所示创建一个 AuthorizationPolicy，只允许 Service Account 是 sleep 的用户访问标签是 app=productpage 应用。

kubectl apply -f - <

# 成功
kubectl exec deploy/sleep -- curl -s http://productpage:9080/ | head -n1
# 成功
kubectl exec deploy/sleep -- curl -XDELETE -s http://productpage:9080/ | head -n1
# 失败，只允许 sa 是 sleep 的用户
kubectl exec deploy/notsleep -- curl -s http://productpage:9080/ | head -n1
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kubectl apply -f - <