mysql内置功能（走开发的看）

视图

为方便查询而建立的表，只存在结构，数据是从其他表中来的，所以不可修改
创建一个视图
create view a1 as select *from student inner join teacher on student.teacher_id = teacher.id;
修改视图
alter view a1 as select * from student;
删除视图
drop view a1;

触发器

使用其可以定制用户对表操作增删改（注意没有查）时前后的行为
创建触发器
插入前CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
…
END
插入后CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
…
END
删除前CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
…
END
删除后CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
…
END
更新前CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
…
END
更新后CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
…
END

eg:
#准备表CREATE TABLE cmd (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
USER CHAR (32),
priv CHAR (10),
cmd CHAR (64),
sub_time datetime, #提交时间
success enum (‘yes’, ‘no’) #0代表执行失败);

CREATE TABLE errlog (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
err_cmd CHAR (64),
err_time datetime
);
#创建触发器
delimiter //
CREATE TRIGGER tri_after_insert_cmd AFTER INSERT ON cmd FOR EACH ROW
BEGIN
IF NEW.success = ‘no’ THEN #等值判断只有一个等号
INSERT INTO errlog(err_cmd, err_time) VALUES(NEW.cmd, NEW.sub_time) ; #必须加分号
END IF ; #必须加分号
END//
delimiter ;

#往表cmd中插入记录，触发触发器，根据IF的条件决定是否插入错误日志INSERT INTO cmd (
USER,
priv,
cmd,
sub_time,
success
)
VALUES
(‘egon’,‘0755’,‘ls -l /etc’,NOW(),‘yes’),
(‘egon’,‘0755’,‘cat /etc/passwd’,NOW(),‘no’),
(‘egon’,‘0755’,‘useradd xxx’,NOW(),‘no’),
(‘egon’,‘0755’,‘ps aux’,NOW(),‘yes’);

#查询错误日志，发现有两条
mysql> select * from errlog;±—±----------------±--------------------+
| id | err_cmd | err_time |
±—±----------------±--------------------+
| 1 | cat /etc/passwd | 2017-09-14 22:18:48 |
| 2 | useradd xxx | 2017-09-14 22:18:48 |
±—±----------------±--------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

删除触发器
drop trigger tri_after_insert_cmd;

存储过程+事务（需要知道，可以不写）

存储过程包含了一系列可执行的sql语句，存储过程存放于MySQL中，通过调用它的名字可以执行其内部的一堆sql
使用存储过程的优点：

1. 用于替代程序写的SQL语句，实现程序与sql解耦
2. 基于网络传输，传别名的数据量小，而直接传sql数据量大
   使用存储过程的缺点：
   1.程序员扩展功能不方便

程序与数据库结合使用的三种方式
方式一： MySQL：存储过程
程序：调用存储过程
方式二： MySQL：
程序：纯SQL语句
方式三： MySQL:
程序：类和对象，即ORM（本质还是纯SQL语句）

创建简单存储过程（无参）
delimiter //
create procedure p1()
BEGIN
select * from blog;
INSERT into blog(name,sub_time) values(“xxx”,now());
END //
delimiter ;
在mysql中调用call p1()
在python中基于pymysql调用
cursor.callproc(‘p1’)
print(cursor.fetchall())

创建存储过程（有参）
对于存储过程，可以接收参数，其参数有三类：
in 仅用于传入参数用
delimiter //
create procedure p2(
in n1 int,
in n2 int
)
BEGIN
select * from blog where id > n1;
END //
delimiter ;
在mysql中调用
call p2(3,2)
在python中基于pymysql调用
cursor.callproc(‘p2’,(3,2))
print(cursor.fetchall())

out 仅用于返回值用
delimiter //
create procedure p3(
in n1 int,
out res int
)
BEGIN
select * from blog where id > n1;
set res = 1;
END //
delimiter ;
在mysql中调用
set @res=0; #0代表假（执行失败），1代表真（执行成功）
call p3(3,@res);
select @res;
在python中基于pymysql调用
cursor.callproc(‘p3’,(3,0)) #0相当于set @res=0print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果
cursor.execute(‘select @_p3_0,@_p3_1;’) #@p3_0代表第一个参数，@p3_1代表第二个参数，即返回值
print(cursor.fetchall())

inout 既可以传入又可以当作返回值
delimiter //
create procedure p4(
inout n1 int
)
BEGIN
select * from blog where id > n1;
set n1 = 1;
END //
delimiter ;
在mysql中调用
set @x=3;
call p4(@x);
select @x;
在python中基于pymysql调用
cursor.callproc(‘p4’,(3,))print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果
cursor.execute(‘select @_p4_0;’)
print(cursor.fetchall())

添加事务

介绍
delimiter //
create procedure p4(
out status int
)
BEGIN
1. 声明如果出现异常则执行{
set status = 1;
rollback;
}
开始事务
– 由秦兵账户减去100
– 方少伟账户加90
– 张根账户加10
commit;
结束
set status = 2;
END //
delimiter ;
#实现
delimiter //
create PROCEDURE p5(
OUT p_return_code tinyint
)
BEGIN
DECLARE exit handler for sqlexception # 捕获异常错误信息
BEGIN
– ERROR
set p_return_code = 1;
rollback;
END;
DECLARE exit handler for sqlwarning # 捕获异常错误信息
BEGIN
– WARNING
set p_return_code = 2;
rollback;
END;
START TRANSACTION; # 开始执行事务
DELETE from tb1; # 执行失败
insert into blog(name,sub_time) values(‘yyy’,now());
COMMIT;
– SUCCESS
set p_return_code = 0; # 0代表执行成功
END //
delimiter ;
在mysql中调用存储过程
set @res=123;
call p5(@res);
select @res;
在python中基于pymysql调用存储过程
cursor.callproc(‘p5’,(123,))
print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果
cursor.execute(‘select @_p5_0;’)
print(cursor.fetchall())

删除存储过程
drop procedure p5;

函数与流程控制（这里只讲应该要会的）

date_format
基本使用
mysql> SELECT DATE_FORMAT(‘2009-10-04 22:23:00’, ‘%W %M %Y’);
-> ‘Sunday October 2009’
mysql> SELECT DATE_FORMAT(‘2007-10-04 22:23:00’, ‘%H:%i:%s’);
-> ‘22:23:00’
mysql> SELECT DATE_FORMAT(‘1900-10-04 22:23:00’,
-> ‘%D %y %a %d %m %b %j’);
-> ‘4th 00 Thu 04 10 Oct 277’
mysql> SELECT DATE_FORMAT(‘1997-10-04 22:23:00’,
-> ‘%H %k %I %r %T %S %w’);
-> ‘22 22 10 10:23:00 PM 22:23:00 00 6’
mysql> SELECT DATE_FORMAT(‘1999-01-01’, ‘%X %V’);
-> ‘1998 52’
mysql> SELECT DATE_FORMAT(‘2006-06-00’, ‘%d’);
-> ‘00’

准备表和记录
CREATE TABLE blog (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
NAME CHAR (32),
sub_time datetime
);
INSERT INTO blog (NAME, sub_time)
VALUES
(‘第1篇’,‘2015-03-01 11:31:21’),
(‘第2篇’,‘2015-03-11 16:31:21’),
(‘第3篇’,‘2016-07-01 10:21:31’),
(‘第4篇’,‘2016-07-22 09:23:21’),
(‘第5篇’,‘2016-07-23 10:11:11’),
(‘第6篇’,‘2016-07-25 11:21:31’),
(‘第7篇’,‘2017-03-01 15:33:21’),
(‘第8篇’,‘2017-03-01 17:32:21’),
(‘第9篇’,‘2017-03-01 18:31:21’);
提取sub_time字段的值，按照格式后的结果即"年月"来分组
SELECT DATE_FORMAT(sub_time,‘%Y-%m’),COUNT(1) FROM blog GROUP BY DATE_FORMAT(sub_time,‘%Y-%m’);
结果
±------------------------------±---------+
| DATE_FORMAT(sub_time,‘%Y-%m’) | COUNT(1) |
±------------------------------±---------+
| 2015-03 | 2 |
| 2016-07 | 4 |
| 2017-03 | 3 |
±------------------------------±---------+
3 rows in set (0.00 sec)

索引（只做了解）

建立索引只是为了提高查询数据的速度，而不是修改速度
create index idx_id(取名) on student(id)(具体哪张表的什么字段);