描述: 现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):
Nowcoder_ID:用户ID
Level:等级
Achievement_value:成就值
Num_of_exercise:刷题量
Graduate_year:毕业年份
Language:常用语言
刚刚发现牛客网想要学习编程的小白,不知道优先学习什么语言,刷什么题单,你能帮助他从这个csv文件中找到牛客网各种语言使用的用户分别有多少吗?
实现代码:
import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
print(Nowcoder['Language'].value_counts())
运行结果:

描述: 现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):
Nowcoder_ID:用户ID
Level:等级
Achievement_value:成就值
Num_of_exercise:刷题量
Graduate_year:毕业年份
Language:常用语言
Continuous_check_in_days:最近连续签到天数
Number_of_submissions:提交题目数量
Last_submission_time:最后一次提交题目日期
运营同学想要统计牛客网的用户的最近的连续签到情况,他想知道最长的用户已经连续签到了多久,最短的用户又连续签到了多久,请帮他输出一下。
实现代码:
import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
# 最长
day_max = Nowcoder['Continuous_check_in_days'].max()
# 最短
day_min = Nowcoder['Continuous_check_in_days'].min()
print(day_max, '\n', day_min)
运行结果:

描述: 现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):
Nowcoder_ID:用户ID
Level:等级
Achievement_value:成就值
Num_of_exercise:刷题量
Graduate_year:毕业年份
Language:常用语言
Continuous_check_in_days:最近连续签到天数
Number_of_submissions:提交代码次数
Last_submission_time:最后一次提交题目日期
打算学习Python的小白同学打开了牛客网,他想知道Python到底难不难,于是他想从牛客网Python用户都平均提交了多少次代码来认识,请你帮他找一找。
实现代码:
import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
print((Nowcoder.query("Language == 'Python'")['Number_of_submissions'].mean().round(1)))
运行结果:

描述: 现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):
Nowcoder_ID:用户ID
Level:等级
Achievement_value:成就值
Num_of_exercise:刷题量
Graduate_year:毕业年份
Language:常用语言
Continuous_check_in_days:最近连续签到天数
Number_of_submissions:提交代码次数
Last_submission_time:最后一次提交题目日期
牛客网运营同学有一个活动,需要统计所有用户等级的中位数,但是为了去掉一些非常不活跃的账号,于是他们只统计刷题数量不低于10题的那部分用户。
实现代码:
import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
Nowcoder_1 = Nowcoder.loc[Nowcoder['Num_of_exercise'] >= 10,:]
Level_M = int(Nowcoder_1.Level.median())
print(Level_M)
运行结果:

《100天精通Python从入门到就业》:本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学,从0到100的不断进阶深入,后续还有实战项目,轻松应对面试,专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/yuan2019035055/category_11466020.html

