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  • DRL基础(十一)——近端策略优化算法PPO【附代码】


    主要内容:

    • 讲解PPO提出的背景
    • 讲解PPO算法的理论和技巧
    • 基于Pytorch实现PPO算法,并用于解决gym环境中乒乓球游戏(Pong)
    • PPO完整代码下载链接见文末

    文章目录

    • 1 REINFORCE存在的问题
    • 2 重要性采样
    • 3 代理目标函数及其裁剪
    • 4 使用优势函数评价动作
    • 5 实现代码


    2016年10月OpenAI公司发布了《Dota2》强化学习游戏智能体OpenAI Five,并且经过多年的开发训练后战胜了当时的世界冠军团队OG,技术细节可以看发表的论文。OpenAI Five的核心算法是PPO,一种称为近端策略优化的算法,属于策略梯度算法的一种。OpenAI Five和PPO的成功大大增加了AI研究者对强化学习解决复杂问题的信心,PPO也成为使用强化学习解决各类问题的一个基准算法。
    在这里插入图片描述

    1 REINFORCE存在的问题

    PPO属于策略梯度算法,

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/keypig_zz/article/details/126804773
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