原文网址：ElasticSearch--线程池(ThreadPool)--使用/设置_IT利刃出鞘的博客-CSDN博客
说明
本文介绍ElasticSearch的线程池的配置。
ES每个node都有多个线程池来管理内存占用，线程池都有一个queue来缓存需要处理的request而不是直接丢弃。
ES的线程池有点儿类似于Java中的线程池。
官网网址
Thread pools | Elasticsearch Guide [8.4] | Elastic
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fixed线程池是有固定线程数量的线程池，它有一个固定大小的queue来缓存处理不过来的任务。
设置一个fixed线程池：
- thread_pool:
- write:
- size: 30
- queue_size: 1000
queue_size的值如果不设置的话默认为-1，代表无限大。当queue被填满的时候请求就会被丢弃掉。
这是实验性的类型特性，fixed_auto_queue_size的thread的数量是fixed，但是queue的大小是根据一些规则进行变动的。
设置一个fixed_auto_queue_size线程池:
- thread_pool:
- search:
- size: 30
- queue_size: 500
- min_queue_size: 10
- max_queue_size: 1000
- auto_queue_frame_size: 2000
- target_response_time: 1s
这类线程池的thread的数量是可以基于负载的大小动态变化的。
设置一个scaling的线程池：
- thread_pool:
- warmer:
- core: 1
- max: 8
- keep_alive: 2m
keep_alive 指定了闲置的线程池达到2m会被回收。
普通线程池，一般用来运行后台任务或者discovery等，是一个大小可以scaling的线程池。
针对 count/search/suggest 操作。
线程池的类型是 fixed_auto_queue_size 线程池的大小是固定值 int((# of available_processors * 3) / 2) + 1, 有一个可以伸缩的queue， queue size 初始值是 1000。
应对count/search/suggest/get 操作，但是这些对应的索引是search_throttled indices。
线程池的类型是 fixed_auto_queue_size，thread 的size 是 1, queue_size 的初始值为 100.
get操作对应的线程池。
Thread pool 的类型是 fixed，size 是 available processors，queue_size 是 1000.
analyze 请求对应的线程池。
Thread pool 的类型是 fixed，size 是1，queue size 是16.
这个线程池对应处理的是index/delete/update请求和bulk请求。
Thread pool 的类型是 fixed，size 是 available processors，queue size 是 200。thread pool最大的可设置的值为1+ available processors
这个线程池对应处理的是snapshot/restore操作。
Thread pool 的类型是 scaling，size 最大值是min(5, (# of available processors)/2)，每个thread的keep-alive时间是5m，如果5m都是空闲的，那么该线程就会别回收。
这个线程池对应处理的是segment warm-up 操作。
Thread pool 的类型是scaling，size 最大值是min(5, (# of available processors)/2), 每个thread的keep-alive时间是5m，如果5m都是空闲的，那么该线程就会别回收。
这个线程池对应处理的是refresh 操作。
Thread pool 的类型是scaling，size 最大值是min(10, (# of available processors)/2)，每个thread的keep-alive时间是5m，如果5m都是空闲的，那么该线程就会别回收。
这个线程池对应处理的是java client的操作。
Thread pool 的类型是scaling,size 最大值是min(10, (# of available processors)/2), 每个thread的keep-alive时间是5m，如果5m都是空闲的，那么该线程就会别回收。
设置elasticsearch动态监测到的processor的数量。
这个一般情况下不用设置，只有由于操作系统的原因可能导致检测不准，或者因为对应的服务器上还有其他服务，想要缩小ES使用的cpu核数才会使用。