LeetCode中等题之统计一个圆中点的数目

题目

给你一个数组 points ，其中 points[i] = [xi, yi] ，表示第 i 个点在二维平面上的坐标。多个点可能会有 相同 的坐标。

同时给你一个数组 queries ，其中 queries[j] = [xj, yj, rj] ，表示一个圆心在 (xj, yj) 且半径为 rj 的圆。

对于每一个查询 queries[j] ，计算在第 j 个圆 内 点的数目。如果一个点在圆的 边界上 ，我们同样认为它在圆 内 。

请你返回一个数组 answer ，其中 answer[j]是第 j 个查询的答案。

示例 1：

输入：points = [[1,3],[3,3],[5,3],[2,2]], queries = [[2,3,1],[4,3,1],[1,1,2]]
输出：[3,2,2]
解释：所有的点和圆如上图所示。
queries[0] 是绿色的圆，queries[1] 是红色的圆，queries[2] 是蓝色的圆。
示例 2：

输入：points = [[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]], queries = [[1,2,2],[2,2,2],[4,3,2],[4,3,3]]
输出：[2,3,2,4]
解释：所有的点和圆如上图所示。
queries[0] 是绿色的圆，queries[1] 是红色的圆，queries[2] 是蓝色的圆，queries[3] 是紫色的圆。

提示：

1 <= points.length <= 500
points[i].length == 2
0 <= x​​​​​​i, y​​​​​​i <= 500
1 <= queries.length <= 500
queries[j].length == 3
0 <= xj, yj <= 500
1 <= rj <= 500
所有的坐标都是整数。

来源：力扣（LeetCode）

解题思路

  非常简单别致的一道题，思路很简易只需要遍历然后用距离公式判断即可，但是题目的难点是优化，如何避免重复计算才是重点。这里仅作记录，后续再进行优化。

class Solution:
    def countPoints(self, points: List[List[int]], queries: List[List[int]]) -> List[int]:
        ans=[]
        for i in queries:
            count=0
            for j in points:
                if (i[0]-j[0])**2+(i[1]-j[1])**2<=i[2]**2:
                    count+=1
            ans.append(count)
        return ans
1
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9
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