• 69 RGB图像转单色位图


    1 前言

            前段时间搞了一下电子墨水屏显示项目,用的这款墨水屏不能直接显示彩色图、灰度图及二值图,需要将图像转换成单色位图才能显示。

            单色位图这还是第一次接触,后面看了资料了解到单色位图二值图类似。二值图单个像素用8Bit存储,要么是0要么是255,而单色位图单个像素用1bit存储,要么是0要么是1,就存储空间来说,单色位图比二值图直接节省8倍空间,实属nice。

    2 转换实验

            本次实验环境是在QT上弄的,对图像处理是直接操作像素实现的,将图像转为单色位图整体流程如下:

    (1)加载图片;

            直接用QT的图像类QImage加载图像,并将图像缩放成分辨率为240*360图像。

    1. //加载图像
    2. orgimg->load(file_path);
    3. //图像szie控制
    4. QImage sImg = orgimg->scaled(240, 360).scaled(240, 360, Qt::IgnoreAspectRatio, Qt::SmoothTransformation);
    5. //显示图像
    6. ui->orgImglabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(sImg));

    (2)图像灰度化;

    (3)图像二值化;

            将加载的RGB图像通过下述公式,将RGB图像转成灰度图

    Gray = (R*30 + G*59 + B*11 + 50) / 100

            在转换灰度图时,将每个像素与阈值比较,将像素二值化,取值0或255。 

    1. //图像灰度化+二值化
    2. for(int ni =0; ni<360;ni++)
    3. {
    4. for(int nj=0;nj<240;nj++)
    5. {
    6. QColor clr = sImg.pixelColor(nj,ni);
    7. //通过RGB计算像素灰度值
    8. int nGray = (30*clr.red() + 59*clr.green() + 11*clr.blue())/100;
    9. //判定灰度值是否达到阈值,从而将图像二值化
    10. if(nGray>grayThreshold)
    11. nGray = 250;
    12. else
    13. nGray = 0;
    14. //二值化后的图像数据
    15. grayData[uPos++] = (uint8_t)nGray;
    16. //设置像素点的灰度值用以在上位机上显示
    17. grayimg->setPixel(nj,ni,nGray);
    18. }
    19. }

    (4)生成单色位图;

            在进行图像二值化的时,我们将像素保存 在grayData[]数组中,其数值要么就是0要么就是250,。在二值图转单位位图时,如果grayData[ni]是0,那么单色位图对应bit就是0,如果是250,那么bit就是1。也就是用1bit来表示白和黑,二值图转单色位图代码示例如下:

    1. //存放位图的数组
    2. uint8_t grayData2[240*360/8] = {0};
    3. //二值化图像转单色位图
    4. uPos = 0;
    5. int nj = 7;
    6. for(int ni=0;ni<240*360;ni++)
    7. {
    8. //二值图1Byte一个像素,单色位图1bit一个像素
    9. //二值图每处理8个像素,单色位图保存1Byte数据
    10. if(ni%8==0 && ni!=0)
    11. {
    12. uPos++;
    13. }
    14. //grayData[ni] 是二值图像素数据
    15. //grayData2[uPos] 是单色位图像素数据保存数组
    16. grayData2[uPos] |= (grayData[ni]>128)?((uint8_t)(1<uint8_t)(0<
    17. if(nj>=1)
    18. {
    19. nj--;
    20. }
    21. else
    22. {
    23. nj =7;
    24. }
    25. }

            转换后效果图如下,但可以单色位图其跟二值图显示效果是一样的,就是黑白图像,只是单色位图存储像素是用bit来表示,即存储空间不一样。

    参考:

    1.http://t.zoukankan.com/hfultrastrong-p-9250219.html

    2.https://blog.csdn.net/weixin_44523062/article/details/112852165

    3.http://t.zoukankan.com/yongdaimi-p-11131265.html

  • 相关阅读:
    Python channel.recv() 方法在无数据可读时会阻塞等待数据退出循环失败解决方法
    【Linux学习】基础开发工具
    java常用工具方法
    java计算机毕业设计家装行业门店订单管理系统源码+mysql数据库+系统+lw文档+部署
    【MySQL】:DQL查询
    Linux内核的安装
    复杂任务中,流程的解耦设计
    【快应用】车机加载器安装失败
    【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(5)-应用监控
    JavaScript(三)类和对象
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Chasing_Chasing/article/details/125449942