卷积神经网络笔记

&&卷积

 

卷积的直观比喻

1、假设我们有一列火车和一个山洞他们的头部都位于最左边

 2、要模拟火车进山洞的动态过程，就要先把或者先旋转一下，再一点点驶入山洞

 3、将火车和山洞转化成函数曲线，黄色部分就是所谓的卷积f(t)*g(t)

 &&卷积神经网络（CNN）
 

1、卷积神经网络处理图像

图像的颜色是由RGB三种颜色图像叠加而成的，每个颜色又可以从浅到深分为256个等级。

这样我们就可以把图片转化为数字的矩阵

 

2、将卷积核（一般为3*3）扣在用图像矩阵上，重合格子里的数字相乘形成新的矩阵（为了和原始的图像矩阵尺寸相同，还会在原始图像外面围一圈0）

 

 3、通过不同的卷积核对图片进行操作，卷积核也可被称为过滤器

 4、在音频信号处理和自然语言理解里用的一般是1*N一维卷积

 

本文是b站看了梗直哥的视频做的笔记，感觉这个up主讲的很直观，清楚。推荐！