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  • 【Pytorch基础】二维/三维情况下 torch.mean()函数使用


    目录

    • 1 前言
    • 2 一维二维
    • 3 参考文献

    1 前言

      在这篇介绍中【Pytorch】张量的维度/轴/dim的理解已经解释了dim的用法,下面具体看torch.mean()的用例。

    2 一维二维

    # 二维 
    a = torch.arange(6) * 1.
    b = a.reshape(2, 3)
    print(b.shape)
    print(b)
    print(b.mean(dim=0).shape)
    print(b.mean(dim=0))
    print(b.mean(dim=1).shape)
    print(b.mean(dim=1))
    
    • 1
    • 2
    • 3
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    3 参考文献

    [1]torch.mean()
    [2]PyTorch基础(九)----- torch.mean()方法
    [3]orch.mean()、tensor.mean() 用法及维度的理解(二维、三维)
    [4]torch.mean()

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/zfhsfdhdfajhsr/article/details/126840499
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