并发队列操作 | 异常版本 | 特殊值版本 | 计时等待版本 | 阻塞版本 |
---|---|---|---|---|
出队 | remove() | pool() | pool(t:Long,u:TimeUnit) | take() |
入队 | add(x:T) | offer(x:T) | offer(x:T,t:Long,u:TimeUnit) | put(x:T) |
检查下一个元素 | element | peek | 无 | 无 |
ArrayBlockingQueue:是一个有界的阻塞队列。
在创建ArrayBlockingQueue队列时,我们需要设置它的容量,即该队列能够容纳的元素数量的最大值。如果生产者创建元素的速度比消费者处理元素的速度快,那么就应该使用有界队列。否则,不断增长的无界队列会消耗光该程序的所有可用内存。
LinkedBlockingQueue:是一个无界的队列
如果消费者处理元素的速度要比生产者创建元素的速度快时,就可以使用该无界队列。
LinkedBlockungQueue无界队列的例子;Main线程中对并发队列进行入队操作,其它线程对并发队列进行出队操作;
class three_并发队列_File(var root: String) {
// 将队列声明为messages的私有变量
private val messages = new LinkedBlockingQueue[String]()
// 一个名为logger的独立守护线程,调用了该队列中的take方法;
// take是出队的阻塞版本(他会阻止线程logger调用它,知道队列中含有消息为止)
val logger: Thread = new Thread {
//setDaemon(true)
// 将(logger:Thread)设置为守护线程;所有线程都结束后,守护线程就结束(即main线程结束后,所有线程都会结束)
// 举个例子:
// 如果我的队列中没有值,也就是我把 ”//fileSystem.logMessage("Testing log!")“注释掉,那么
// 此时程序就会卡在第一个循环中的 messages.take() {表示的是:若队列为空,则线程堵塞一直等待空间,以期删除任务元素};
// 但如果我设置成守护线程,则代表者我main线程结束,管你 卡不卡住,此线程都会退出
// messages.take():并发队列中有值,第一次循环会将其取出来,但由于我只入队了一次值,所以第二次循环时就等待堵塞了;
override def run(): Unit = {
while (true) {
val msg = messages.take()
//val msg = messages.poll()
Logger.getRootLogger.info(msg+" -- "+logger.getName)
}
}
}
logger.start()
// 入队操作,我们也可以使用add或put方法,因为这个队列是无界的,因此这些方法永远都不会抛出异常
//或者阻塞调用它们的线程
def logMessage(msg: String): Boolean = messages.offer(msg)
}
object FileSystemTest extends App {
val fileSystem = new three_并发队列_File(".")
fileSystem.logMessage("Testing log!")
Logger.getRootLogger.info("main 线程结束")
}