通过的说,电子邮件导出后的文件格式就是.eml
文件,比如使用outlook
、163邮箱
等等电子邮件程序将电子邮件导出后,就可以得到.eml
文件,EML文件应该符合RFC 5322规范,这样EML文件就可以在不同的邮件客户端之间流通。
也就是说,使用163
邮箱客户端导出的eml
文件,完全可以在Ooutlook中『基本一致』的打开
之所以说基本一致,因为还是有很多兼容性问题要处理,而且很多邮箱客户端还有独有的私有协议内容,对应的样式在其他邮箱客户端只能以基本的样式进行展示
以163邮箱为例,如下图,将邮件导出,就得到了预约直播,听专家分享《面向大规模数据的云端管理,百度沧海·存储产品解析》.eml
文件
使用邮箱大师,就可以将这个文件导入,并进行展示:
展示与原邮件基本是一致的
在我们的灵犀办公客户端上,也要实现这个导入EML文件的功能,这个功能有现成的库来支持,可选择的有三个库:
三个工具使用的解析的结果大同小异,我们选用的是MailParser(额外说一句,NodeMailer功能非常强大,可以用它构建一个自己的邮件收发系统)
按照文档很容易就能实现一个简单的EML解析器:
const fse = require('fs-extra');
const simpleParser = require('mailparser').simpleParser;
function parseEml(filePath) {
return fse.stat(filePath).then(() => {
return fse.readFile(filePath).then((file) => {
return simpleParser(file);
});
});
}
解析的结果包含了下面的字段:
在我们的系统中,根据这些属性,可以构造出一个完整的MailEntitiy结构,用于完成常规的服务端返回的邮件数据解析流程。到此解析就流程就完了。
当然不是,为了提高解析性能,我们还在客户端本地的数据库,使用文件地址和文件名称组合为key
,在本地数据库记录了结果。当然这都是小优化,直到功能上线后,QA报了一个线上问题,有一封邮件,我们的客户端打开后,样式乱了,结果如下:
导入导服务端之后却是正常的
用邮箱大师也是正常的,那我们出了什么问题呢?
用MailParser解析之后,发现解析的结果里面,attachments
是有值的,而html
是false
,text
里面就是我们的客户端解析后的数据,并没有相应的内联样式:
一开始以为是参数的问题,一通调试后发现然并卵,后来以为是编码的问题,因为这封邮件的charset
是gb2312
,结果发现也没有用(虽然后面编码还是要处理的)
咨询了服务端的同学,他给出的答案一针见血,邮件的附件里面是不是有一个dat
附件,需要对dat
附件进行二次解析才可以
winmai.dat
是Microsoft Outlook是特殊格式附件,如果Outlook寄出富文本格式的信件,其他邮件客户端收到的时候,就会产生这个文件。真正的内容和样式实际上都是在这个附件中。
所以需要对这个文件进行二次解析,在NPM上找到了node-tnef这个工具,使用它就可以解析winmai.dat
附件。由于我们在解析eml
文件时,附件已经是Buffer
格式的数据了,所以直接使用tnef.parseBuffer
这个方法就可以,得到的content
里面包含了BodyHTML
数据,把这个带有样式的富文本数据格式赋值给eml
解析后的html
字段(原本是false
)就可以解析出正确的数据了
function handleDatAttachments(parsedMail, encoding) {
const datAttach = parsedMail.attachments.find(
(v) => v.contentType === 'application/ms-tnef' && v.filename && v.filename.endsWith('dat')
);
if (datAttach) {
return new