Docker（3）汇总

历史演进

1、 环境配置的难题

软件开发最大的麻烦事之一，就是环境配置。用户计算机的环境都不相同，你怎么知道自家的软件，能在那些机器跑起来？
用户必须保证两件事：操作系统的设置，各种库和组件的安装。只有它们都正确，软件才能运行。举例来说，安装一个 Python 应用，计算机必须有 Python 引擎，还必须有各种依赖，可能还要配置环境变量。
如果某些老旧的模块与当前环境不兼容，那就麻烦了。开发者常常会说：“它在我的机器可以跑了”（It works on my machine），言下之意就是，其他机器很可能跑不了。
环境配置如此麻烦，换一台机器，就要重来一次，旷日费时。很多人想到，能不能从根本上解决问题，软件可以带环境安装？也就是说，安装的时候，把原始环境一模一样地复制过来。

2、 虚拟机

虚拟机（virtual machine）就是带环境安装的一种解决方案。它可以在一种操作系统里面运行另一种操作系统，比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统。应用程序对此毫无感知，因为虚拟机看上去跟真实系统一模一样，而对于底层系统来说，虚拟机就是一个普通文件，不需要了就删掉，对其他部分毫无影响。
虽然用户可以通过虚拟机还原软件的原始环境。但是，这个方案有几个缺点。

1. 资源占用多
   虚拟机会独占一部分内存和硬盘空间。它运行的时候，其他程序就不能使用这些资源了。哪怕虚拟机里面的应用程序，真正使用的内存只有 1MB，虚拟机依然需要几百 MB 的内存才能运行。
2. 冗余步骤多
   虚拟机是完整的操作系统，一些系统级别的操作步骤，往往无法跳过，比如用户登录。
3. 启动慢
   启动操作系统需要多久，启动虚拟机就需要多久。可能要等几分钟，应用程序才能真正运行。

3、 Linux容器

由于虚拟机存在这些缺点，Linux 发展出了另一种虚拟化技术：Linux 容器（Linux Containers，缩写为 LXC）。
Linux 容器不是模拟一个完整的操作系统，而是对进程进行隔离。或者说，在正常进程的外面套了一个保护层。对于容器里面的进程来说，它接触到的各种资源都是虚拟的，从而实现与底层系统的隔离。
由于容器是进程级别的，相比虚拟机有很多优势。

1. 启动快
   容器里面的应用，直接就是底层系统的一个进程，而不是虚拟机内部的进程。所以，启动容器相当于启动本机的一个进程，而不是启动一个操作系统，速度就快很多。

2. 资源占用少
   容器只占用需要的资源，不占用那些没有用到的资源；虚拟机由于是完整的操作系统，不可避免要占用所有资源。另外，多个容器可以共享资源，虚拟机都是独享资源。

3. 体积小
   容器只要包含用到的组件即可，而虚拟机是整个操作系统的打包，所以容器文件比虚拟机文件要小很多。
   总之，容器有点像轻量级的虚拟机，能够提供虚拟化的环境，但是成本开销小得多。

4、 Docker诞生

Docker 属于 Linux 容器的一种封装，提供简单易用的容器使用接口。它是目前最流行的 Linux 容器解决方案。
Docker 将应用程序与该程序的依赖，打包在一个文件里面。运行这个文件，就会生成一个虚拟容器。程序在这个虚拟容器里运行，就好像在真实的物理机上运行一样。有了 Docker，就不用担心环境问题。
总体来说，Docker 的接口相当简单，用户可以方便地创建和使用容器，把自己的应用放入容器。容器还可以进行版本管理、复制、分享、修改，就像管理普通的代码一样。

Docker vs VM

优点：

1. Docker是一个轻量级的应用容器引擎，支持更快速的交付和部署
2. 相比VM，Docker上运行的应用容器占用开销更小，性能更高
3. 更弹性的容器管理，Docker上的容器可以随开随关，且启动容器秒级别
4. Docker更易组建微服务架构，通过多个容器，使一台机器可以跑多个服务，模拟微服务架构

缺点：

1. 容器隔离效果不如VM，共享宿主机操作系统的一些基础库等
2. 网络配置相对简单，主要以桥接方式为主
3. 查看日志也不够方便灵活
4. Docker容器本身几乎没什么开销，但使用AUFS会有一定性能损耗，不如VM

核心组件

Docker有三大核心组件：

• 镜像
  Docker 把应用程序及其依赖，打包在 image 文件里面。只有通过这个文件，才能生成 Docker 容器。image 文件可以看作是容器的模板。Docker 根据 image 文件生成容器的实例。同一个 image 文件，可以生成多个同时运行的容器实例。
  image 文件制作完成后，可以上传到Docker 的官方仓库 Docker Hub。

• 容器
  镜像文件生成的容器实例，本身也是一个文件，称为容器文件。也就是说，一旦容器生成，就会同时存在两个文件： image 文件和容器文件。而且关闭容器并不会删除容器文件，只是容器停止运行而已。

• 库
  库是一个特定的用户存储镜像的目录，一个用户可以建立多个库来保存自己的镜像。

安装

依次执行以下命令，看到图中显示的版本信息，表示安装成功

# 首先安装 Docker
yum -y install docker

# 然后启动 Docker 服务
service docker start

# 测试安装是否成功(以下三选一执行就行)
docker -v
docker version
docker info
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实例：hello world

因为国内连接 Docker 的官方仓库很慢，因此我们在日常使用中会使用Docker 中国加速器。通过 Docker 官方镜像加速，中国区用户能够快速访问最流行的 Docker 镜像。该镜像托管于中国大陆，本地用户现在将会享受到更快的下载速度和更强的稳定性，从而能够更敏捷地开发和交付 Docker 化应用。

Docker 中国官方镜像加速可通过registry.docker-cn.com访问。该镜像库只包含流行的公有镜像，私有镜像仍需要从美国镜像库中拉取。
修改系统中docker对应的配置文件即可，如下：

 vi /etc/docker/daemon.json 
1

1、运行下面的命令，将 image 文件从仓库抓取到本地。（如果不镜像加速，可能会导致拉取镜像过慢失败现象）

docker image pull library/hello-word
1

2、拉取成功，就可以查看镜像

docker images
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3、运行镜像

docker run  hello-world
1

输出这段提示以后，hello world就会停止运行，容器自动终止。有些容器不会自动终止，因为提供的是服务，比如Mysql镜像等。

命令大全

容器生命周期管理

• run：创建一个容器并运行一个命令
• start/stop/restart：停止启动重启容器
• kill：杀掉一个运行中的容器
• rm：删除一个或多个容器
• pause/unpause：暂停/恢复容器中所有的进程
• create：创建一个容器但不启动它
• exec：在运行的容器中执行命令

容器操作

• ps：列出所有容器
• inspect：获取容器/镜像的元数据
• top：查看容器中运行的进程信息
• attach：连接到正在运行中的容器
• events：从服务器获取实时事件
• logs：获取容器的日志
• wait：阻塞运行直到容器停止，然后打印出它的退出代码
• export：将文件系统作为一个tar归档文件导出到STDOUT
• port：列出指定的容器的端口映射，或者查找将PRIVATE_PORT NAT到面向公众的端口
• stats：显示容器资源的使用情况，包括：CPU、内存、网络 I/O 等

容器rootfs命令

• commit：从容器创建一个新的镜像
• cp：用于容器与主机之间的数据拷贝
• diff：检查容器里文件结构的更改

镜像仓库

• login/logout：登陆/登出到一个Docker镜像仓库，如果未指定镜像仓库地址，默认为官方仓库 Docker Hub
• pull：从镜像仓库中拉取或者更新指定镜像
• push：将本地的镜像上传到镜像仓库,要先登陆到镜像仓库
• search：从Docker Hub查找镜像

本地镜像管理

• images：列出本地镜像
• rmi：删除本地一个或多个镜像
• tag：标记本地镜像，将其归入某一仓库
• build：命令用于使用 Dockerfile 创建镜像
• history：查看指定镜像的创建历史
• save：将指定镜像保存成 tar 归档文件
• load：导入使用 docker save 命令导出的镜像
• import：从归档文件中创建镜像

info | version

● info：显示 Docker 系统信息，包括镜像和容器数
● version：显示 Docker 版本信息

资源汇总

Docker 资源

• Docker 官方主页: https://www.docker.com
• Docker 官方博客: https://blog.docker.com/
• Docker 官方文档: https://docs.docker.com/
• Docker Store: https://store.docker.com
• Docker Cloud: https://cloud.docker.com
• Docker Hub: https://hub.docker.com
• Docker 的源代码仓库: https://github.com/moby/moby
• Docker 发布版本历史: https://docs.docker.com/release-notes/
• Docker 常见问题: https://docs.docker.com/engine/faq/
• Docker 远端应用 API: https://docs.docker.com/develop/sdk/

Docker 国内镜像

• 阿里云的加速器：https://help.aliyun.com/document_detail/60750.html
• 网易加速器：http://hub-mirror.c.163.com
• 官方中国加速器：https://registry.docker-cn.com
• ustc 的镜像：https://docker.mirrors.ustc.edu.cn
• daocloud：https://www.daocloud.io/mirror#accelerator-doc（注册后使用）

$就先说到这$
$在下Apollo$
$一个爱分享Java、生活的小人物，$
$咱们来日方长，有缘江湖再见，告辞！$