• SpringCloud笔记之入门

    SpringCloud入门

    1. 微服务

    1.1 什么是微服务？

    微服务（Microservice Architecture）是近几年流行的一种架构思想，关于它的概念很难一言以蔽之。

    • 就目前而言，对于微服务，业界并没有一个统一的、标准的定义

    • 但通常而言，微服务架构是一种架构模式，或者说是一种架构风格，它擅长将单一的应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行其独立的自己的进程内，服务之间相互协调，相互配合，为用户提供最终价值。

    • 微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底地区去耦合，每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事情，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程的概念，能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库。

    1.2 微服务与微服务架构

    微服务

    强调的是服务的大小，它关注的某一个点，是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用，狭义的看，可以看作是IDEA中的一个微服务工程，或者Moudel。IDEA工具里面使用Maven开发的一个个独立的Moudlel，它具体是使用SpringBoot开发的一个小模块，专业的事情交给专业的模块来做，一个模块就做着一件事情。强调的是一个个的个体，每个个体完成一个具体的任务或者功能。

    微服务架构

    一种新的架构形式，Martin Fowler于2014年提出。

    微服务架构是一种架构模式，它擅长将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间相互协调，互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务之间采用轻量级的通信机制（如HTTP）互相协作，每个服务都围绕着具体的业务进行构件，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具（如Maven）对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。

    1.3 微服务的优缺点

    优点

    • 单一职责原则，一个服务可能就是专一的只干一件事
    • 每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解，这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求
    • 开发简单，开发效率高
    • 微服务能够被小团队单独开发，这个团队只需2-5个开发人员组成
    • 微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或者部署阶段都是独立的
    • 微服务能使用不同的语言开发
    • 易于和第三方继承，微服务允许容易切灵活的方式集成自动部署，通过持久集成工具，如 Jenkins、Hudson、Bamboo
    • 微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果，无需通过合作才能体现价值
    • 微服务允许利用和融合最新技术
    • 微服务知识业务逻辑的代码，不会和HTML、CSS、或其他的界面混合
    • 每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一的数据库

    缺点

    • 开发人员要处理分布式系统的复杂性
    • 多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增大
    • 系统部署依赖问题
    • 服务间通信成本问题
    • 数据一致性问题
    • 系统集成测试问题
    • 性能和监控问题

    1.4 微服务的技术栈

    微服务技术条目落地技术
    服务开发SpringBoot、Spring、SpringMVC等
    服务配置与管理Netfix公司的Archaius、阿里的Diamond等
    服务注册与发现Eureka、Consul、Zookeeper等
    服务调用Rest、RPC、gRPC
    服务熔断器Hystrix、Envoy等
    负载均衡Ribbon、Nginx等
    服务接口调用（客户端调用服务的简化工具）Fegin等
    消息队列Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等
    服务配置中心管理SpringCloudConfig、Chef等
    服务路由（API网关）Zuul等
    服务监控Zabbix、Nagios、Metrics、Specatator等
    全链路追踪Zipkin、Brave、Dapper等
    数据流操作开发包SpringCloud Stream（封装与Redis、Rabbit、Kafka等发送接收消息）
    时间消息总栈SpringCloud Bus
    服务部署Docker、OpenStack、Kubernetes等

    1.5 为什么选择SpringCloud作为微服务架构

    1. 选型依据
      • 整体解决方案和框架成熟度
      • 社区热度
      • 可维护性
      • 学习曲线
    2. 当前各大IT公司用的微服务架构有哪些？
      • 阿里：Dubbo+HFS
      • 京东：JFS
      • 新浪：Motan
      • 当当网：DubboX
    3. 各微服务框架对比
    功能点Netflix/SpringCloudMotangRPCThriftDubbo/DubboX
    功能定位完整的微服务框架RPC框架，但整合了ZK或Consul，实现集群环境的基本服务注册发现RPC框架RPC框架服务框架
    支持Rest是，Ribbon支持多种可拔插的序列号选择否否否否
    支持RPC否是（Hession2）是是是
    支持多语言是（Rest形式）否是是否
    负载均衡是（服务端Zuul+客户端Ribbon），Zuul-服务，动态路由，云端负载均衡Eureka（针对中间层服务器）是（客户端）否否是（客户端）
    配置服务Netflix Archaius，Spring Cloud Config Server 集中配置是（Zookeeper提供）否否否
    服务调用链监控是（zuul），zuul提供边缘服务，API网关否否否否
    高可用/容错是（服务端Hystrix+客户端Ribbon）是（客户端）否否是（客户端）
    典型应用案例NetFlixSinaGoogleFacebook
    社区活跃度高一般高一般2017年后重新开始维护，之前中断了5年
    学习难度中等低高高低
    文档丰富程度高一般一般一般高
    其他SpringCloud Bus为我们的应用程序带来了更多管理端点支持降级Netflix内部在开发集成gRPCIDL定义实践的公司比较多

    2. SpringCloud入门概述

    Spring官网：https://spring.io/

    2.1 SpingCloud五大组件

    在这里插入图片描述

    • 服务注册与发现——Netflix Eureka
    • 负载均衡：
      • 客户端负载均衡——Netflix Ribbon
      • 服务端负载均衡——Feign（其也是依赖于Ribbon，只是将调用方式RestTemplate 更改成Service接口）
    • 断路器——Netflix Hystrix
    • 服务网关——Netflix Zuul
    • 分布式配置——Spring Cloud Config

    在这里插入图片描述

    2.2 SpringCloud和SpringBoot的关系

    • SpringBoot专注于方便的开发单个个体微服务；
    • SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来，为各个微服务之间提供：配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总栈、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务；
    • SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用，开发项目，但SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖关系；
    • SpringBoot专注于快速、方便的开发单个个体微服务，SpringCloud关注全局的服务治理框架；

    2.3 Dubbo 和 SpringCloud技术选型

    2.3.1 分布式 + 服务治理Dubbo

    目前成熟的互联网架构，引用服务化拆分 + 消息中间件

    2.3.2 Dubbo 和 SpringCloud 对比

    DubboSpringCloud
    服务注册中心ZookeeperSpring Cloud Netflix Eureka
    服务调用方式RPCREST API
    服务监控Dubbo-monitorSpring Boot Admin
    断路器不完善Spring Cloud Netflix Hystrix
    服务网关无Spring Cloud Netflix Zuul
    分布式配置无Spring Cloud Config
    服务跟踪无Spring Cloud Sleuth
    消息总栈无Spring Cloud Bus
    数据流无Spring Cloud Stream
    批量任务无Spring Cloud Task
    • 最大区别：Spring Cloud 抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式
    • 二者解决的问题域不一样：Dubbo的定位是一款RPC框架，而Spring Cloud 的目标是微服务架构下的一站式解决方案。

    2.4 Spring Cloud 的作用

    • Distributed/versioned configuration 分布式/版本控制配置
    • Service registration and discovery 服务注册与发现
    • Routing 路由
    • Service-to-service calls 服务到服务的调用
    • Load balancing 负载均衡配置
    • Circuit Breakers 断路器
    • Distributed messaging 分布式消息管理
    • …

    2.5 Spring Cloud 的下载

    官网： https://spring.io/projects/spring-cloud#learn

    注意版本号：SpringCloud没有采用数字编号命名版本号，而是采用了伦敦地铁站的名称，同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序，比如最早的Realse版本：ANgel，第二个版本Realse版本：Brixton，然后是Camden、Dalston、Edgware，目前最新的是Hoxton SR4 CURRENT GA通用稳定版。
    在这里插入图片描述

    参考书：

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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/qq_45609369/article/details/126698434