【图像去雾】Matlab实现9种去雾图像评价

1 内容介绍

雾霾天气对成像系统产生了很大的影响,在图像处理的发展中,优秀的去雾算法不断被提出,对算法效果的评价也在不断深化.针对图像质量评价算法繁多,在去雾效果评价上针对性偏弱等问题,设计了一种基于MATLAB可视化编程环境下的去雾图像质量评价系统,结合传统的去雾算法和基于深度学习的图像去雾技术,对选择进行实验测试的图像进行了不同技术下的去雾处理,并选取了部分图像质量评价的指标,对去雾算法的性能进行了比对.

2 部分代码

function ftenen=abs_grad(I)

% Focusing function based on absolute gradient value.

% Tenenbaum algorithm.

[m n]=size(I);

f=fspecial('sobel');

% [g t gx gy]=edge(I,'sobel','horizontal','vertical');

gx=imfilter(I,f);

gy=imfilter(I,f');

mag_grad=(abs(gx)+abs(gy));

mag_grad(1,:)=0; mag_grad(m,:)=0;

mag_grad(:,1)=0; mag_grad(:,n)=0;

ftenen=sum(sum((mag_grad)));

3 运行结果

4 参考文献

[1]韦忠亮, 许光宇, 张顺香. 基于MATLAB的去雾图像质量评价系统[J]. 鸡西大学学报, 2019, 019(008):36-39.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机、雷达通信、无线传感器等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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