python舔狗学习日记第三期【帮女神自动化生成日报】

嗨害大家好鸭！ 我是小熊猫❤

本来不是很想更这期的…

但是俺小熊猫的私信、企鹅qun 、还有好友消息都说实在是想看…

那么！！！

这期给大家展示一下什么叫实力~

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众所周知啊~

日报是大部分打工人绕不过的难题，

我们公司也是如此，但是之前管的不严，不写都没事，

前两天老板突然抽风，要女神把之前欠下几个月的都补上，

因为她是做销售的，销售数据一般都要总结，

这下班天都黑了，我真的很想约她看电影呢！

还好…俺还会点python…

分析案例需求

女神的需求是这样的：

他们平时的销售数据是记录在Excel上，

汇总后会按照部门进行统计。

但是今年年初时，老板突然要求写日报，

大家写了一个月发现并不检查就没继续写下去。

现在突然被要求明天交之前的所有日报，

这相当于要补2-5月将近120天的日报，

如果靠双手复制粘贴，那估计要吐血了。

同事将其写日报的相关文件都发了过来，

发现最终日报效果如下所示。

所以需求也就是比较简单了，

只需要从Excel表格中读取每日的数据，

使用Python将其处理后，再依次写入Word文档中，

即可实现批量生成日报。

数据处理

在进行数据处理之前，要先了解最终需要哪些数据。

如下图所示，在目标日报Word中主要分为两类：

红色标记的数值主要是由当日的数据、

或者由它们计算后得到的数据构成；

绿色标记的表格则更简单了，

就是近七日的数据（销售数量、销售金额、销售目标、完成度）。

首先我们导入Pandas模块进行数据处理

import pandas as pd
df = pd.read_excel("日报数据.xlsx")
df
1
2
3

输出结果

导入数据后，接着就可以按照我们的需求，来进行数据运算了。

数据运算主要分为两种，

一种是利用加 +、减 -、乘 *、除 / 进行数据运算，

另一种是利用统计方法进行数据运算。

在交互式环境中输入如下命令：

df["日期"] = df["日期"].apply(lambda x:x.strftime("%Y-%m-%d"))
df["当日完成度"] = (df["销售金额"]/df["销售目标"]*100).round(1)
df["累计销售金额"] = df["销售金额"].cumsum()
df["当年完成度"] = (df["累计销售金额"]/2200000*100).round(1)
df["累计销售金额"] = (df["累计销售金额"]/10000).round(2)
df
1
2
3
4
5
6

输出结果：

可以看到，

最终结果截图中红色标记的数据内容已经全部被计算出来。

而绿色标记的表格则更加简单了，

使用Pandas模块中的数据选取即可。

在交互式环境中输入如下命令：

num = 10
df.iloc[num-7:num, :5]
1
2

输出结果：

通过这种方法就可以轻松得到某一日期的过去7日内的日报数据合集。

自动生成日报

使用Python自动化操作Word通常会使用python-docx模块，

而批量生成Word文档一般有两种方法：

使用add_ paragraph()、add_table()等方法给Word文档添加各种内容。

另一种就是我们这次要用的，

即按照位置替换原Word文档中的文字和表格数据等。

在交互式环境中输入如下命令：

for index, rows in df.iterrows():
    if index > 30:
        doc.paragraphs[0].runs[1].text = rows[0]
        doc.paragraphs[4].runs[4].text = rows[0]
        doc.paragraphs[4].runs[6].text = str(rows[1])
        doc.paragraphs[4].runs[8].text = str(rows[2])
        doc.paragraphs[5].runs[1].text = str(rows[3])
        doc.paragraphs[5].runs[3].text = str(rows[4])
        doc.paragraphs[9].runs[2].text = str(rows[5])
        doc.paragraphs[9].runs[7].text = str(rows[6])

        table = doc.tables[0]
        data_table = df.iloc[index-6:index+1,:5]    
        for i in range(7):
            for j in range(5):
                table.cell(i+1,j).text = str(df.iloc[i,j])
        
        doc.save(f"销售日报-{rows[0]}.docx")
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18

执行代码，输出结果：

如上图所示，

120份有记录的销售日报就写好啦，

Python自动化办公就是怎么神奇。

完整代码获取方式在文末名片

因为语法简单、容易上手

Python 被称为“最适合初学者学习”的编程语言。

而对于工作中各种重复性的电脑工作，

都可以考虑用Python来转变为自动化程序。

如果你是一个Python初学者，

会发现本文的逻辑非常简单，

甚至大家还可以对此进行改进。

比如python-docx模块在读取Word文档有优势，

但是向模板中写入文本时，

可以考虑使用docxtpl模块（学一点Jinja2语法）。

是不是很简单呢~

今天的文章就是这样啦~

我是小熊猫，咱下篇文章再见啦(✿◡‿◡)