wsl安装gpu版mindspore（二）

没办法，网上的一键安装不适用于wsl
我们自己来
参考
https://blog.csdn.net/qq_20291997/article/details/106897324

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.1/local_installers/cuda_11.1.1_455.32.00_linux.run
sudo apt install build-essential
sudo sh cuda_11.1.1_455.32.00_linux.run
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安装cuda
安装cuda时千万记住不要安装驱动，不要安装驱动，不要安装驱动！！！！其余选项该怎么装怎么装，就是不要装驱动！！！！Driver相关一定要N或者X掉！！！！！！
但是貌似这个版本就没有Driver选项

安装后一定有提示，Driver: Not Selected。

echo -e "export PATH=/usr/local/cuda-11.1/bin:\$PATH" >> ~/.bashrc
echo -e "export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.1/lib64:\$LD_LIBRARY_PATH" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
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在这里找配套cudnn的版本
https://developer.download.nvidia.com/compute/cudnn/secure/8.5.0/local_installers/11.7/cudnn-linux-x86_64-8.5.0.96_cuda11-archive.tar.xz
下载了这个tar文件后，我们
xz -d cudnn-linux-x86_64-8.5.0.96_cuda11-archive.tar.xz
tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.5.0.96_cuda11-archive.tar

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.1/include
sudo cp cuda/lib/libcudnn* /usr/local/cuda-11.1/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.1/include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.1/lib64/libcudnn*

访问 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
sudo bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
/usr/local/miniconda3
/usr/local/miniconda3/bin/conda init bash
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conda安装完成

#conda create -n mindspore_py37 python=3.7.5 -y
#conda activate mindspore_py37
可以就安装在base环境
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python自动是3.9.12
安装mpi，便于远程

curl -O https://download.open-mpi.org/release/open-mpi/v4.0/openmpi-4.0.3.tar.gz
tar xzf openmpi-4.0.3.tar.gz
cd openmpi-4.0.3
./configure --prefix=/usr/local/openmpi-4.0.3
make
sudo make install
echo -e "export PATH=/usr/local/openmpi-4.0.3/bin:\$PATH" >> ~/.bashrc
echo -e "export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/openmpi-4.0.3/lib:\$LD_LIBRARY_PATH" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
cd -
echo 'export PATH=/home/kewei/.local/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
python -c "import mindspore;mindspore.run_check()"

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第一次执行验证语句需要几分钟，请耐心等待。
成功！