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  • 深度学习Hotel-ID打击人口贩卖(1)项目介绍和数据预处理


    据报道,每年有20000妇女被拐卖。其中有一大部分进行罪犯在酒店房间内给人口贩运的受害者拍照,如下例所示。在警方调查的过程中识别这些酒店对于破案至关重要,但由于像素导致图像质量不高,以及摄像机角度问题,通常会给警方带来不小的挑战。

    在这里插入图片描述

    打击人口贩运的酒店识别竞赛是计算机视觉和模式识别会议CVPR 2022上FGVC9(细粒度视觉分类)研讨会的一部分。但即使图像中没有受害者,酒店识别通常也是一项具有挑战性的细粒度视觉识别任务,但是通过 ResNet 网络能够很好的解决棘手的问题。

    文章目录

    • 项目介绍
    • 数据预处理
    • 模型训练
      • 模型训练和验证
      • 模型训练和评估
      • 启动训练程序
      • 模型保存文件
    • 验证模型
      • 模拟生成验证数据
      • 模型验证过程

    项目介绍

    使用的数据集来自 TraffickCam 的测试图像,旨在通过识别酒店房间的特征来进行分析。该数据集基于一个大型的训练图像库,其中包含了已知酒

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/126819153
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