为了演示多级缓存,我们先导入一个商品管理的案例,其中包含商品的CRUD功能。我们将来会给查询商品添加多级缓存。
后期做数据同步需要用到MySQL的主从功能,所以需要在虚拟机中,利用Docker来运行一个MySQL容器。
为了方便后期配置MySQL,我们先准备两个目录,用于挂载容器的数据和配置文件目录:
# 进入/tmp目录
cd /tmp
# 创建文件夹
mkdir mysql
# 进入mysql目录
cd mysql
进入mysql目录后,执行下面的Docker命令:
docker run \
-p 3306:3306 \
--name mysql \
-v $PWD/conf:/etc/mysql/conf.d \
-v $PWD/logs:/logs \
-v $PWD/data:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=20020630 \
--privileged \
-d \
mysql:5.7.25
在/tmp/mysql/conf目录添加一个my.cnf文件,作为mysql的配置文件:
# 创建文件
touch /tmp/mysql/conf/my.cnf
文件的内容如下:
[mysqld]
skip-name-resolve
character_set_server=utf8
datadir=/var/lib/mysql
server-id=1000
配置修改后,必须重启容器:
docker restart mysql
/*
Navicat Premium Data Transfer
Source Server : 192.168.150.101
Source Server Type : MySQL
Source Server Version : 50725
Source Host : 192.168.150.101:3306
Source Schema : heima
Target Server Type : MySQL
Target Server Version : 50725
File Encoding : 65001
Date: 16/08/2021 14:45:07
*/
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for tb_item
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `tb_item`;
CREATE TABLE `tb_item` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品id',
`title` varchar(264) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '商品标题',
`name` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '商品名称',
`price` bigint(20) NOT NULL COMMENT '价格(分)',
`image` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品图片',
`category` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '类目名称',
`brand` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '品牌名称',
`spec` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '规格',
`status` int(1) NULL DEFAULT 1 COMMENT '商品状态 1-正常,2-下架,3-删除',
`create_time` datetime NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
INDEX `status`(`status`) USING BTREE,
INDEX `updated`(`update_time`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 50002 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '商品表' ROW_FORMAT = COMPACT;
-- ----------------------------
-- Records of tb_item
-- ----------------------------
INSERT INTO `tb_item` VALUES (10001, 'RIMOWA 21寸托运箱拉杆箱 SALSA AIR系列果绿色 820.70.36.4', 'SALSA AIR', 16900, 'https://m.360buyimg.com/mobilecms/s720x720_jfs/t6934/364/1195375010/84676/e9f2c55f/597ece38N0ddcbc77.jpg!q70.jpg.webp', '拉杆箱', 'RIMOWA', '{\"颜色\": \"红色\", \"尺码\": \"26寸\"}', 1, '2019-05-01 00:00:00', '2019-05-01 00:00:00');
INSERT INTO `tb_item` VALUES (10002, '安佳脱脂牛奶 新西兰进口轻欣脱脂250ml*24整箱装*2', '脱脂牛奶', 68600, 'https://m.360buyimg.com/mobilecms/s720x720_jfs/t25552/261/1180671662/383855/33da8faa/5b8cf792Neda8550c.jpg!q70.jpg.webp', '牛奶', '安佳', '{\"数量\": 24}', 1, '2019-05-01 00:00:00', '2019-05-01 00:00:00');
INSERT INTO `tb_item` VALUES (10003, '唐狮新品牛仔裤女学生韩版宽松裤子 A款/中牛仔蓝(无绒款) 26', '韩版牛仔裤', 84600, 'https://m.360buyimg.com/mobilecms/s720x720_jfs/t26989/116/124520860/644643/173643ea/5b860864N6bfd95db.jpg!q70.jpg.webp', '牛仔裤', '唐狮', '{\"颜色\": \"蓝色\", \"尺码\": \"26\"}', 1, '2019-05-01 00:00:00', '2019-05-01 00:00:00');
INSERT INTO `tb_item` VALUES (10004, '森马(senma)休闲鞋女2019春季新款韩版系带板鞋学生百搭平底女鞋 黄色 36', '休闲板鞋', 10400, 'https://m.360buyimg.com/mobilecms/s720x720_jfs/t1/29976/8/2947/65074/5c22dad6Ef54f0505/0b5fe8c5d9bf6c47.jpg!q70.jpg.webp', '休闲鞋', '森马', '{\"颜色\": \"白色\", \"尺码\": \"36\"}', 1, '2019-05-01 00:00:00', '2019-05-01 00:00:00');
INSERT INTO `tb_item` VALUES (10005, '花王(Merries)拉拉裤 M58片 中号尿不湿(6-11kg)(日本原装进口)', '拉拉裤', 38900, 'https://m.360buyimg.com/mobilecms/s720x720_jfs/t24370/119/1282321183/267273/b4be9a80/5b595759N7d92f931.jpg!q70.jpg.webp', '拉拉裤', '花王', '{\"型号\": \"XL\"}', 1, '2019-05-01 00:00:00', '2019-05-01 00:00:00');
-- ----------------------------
-- Table structure for tb_item_stock
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `tb_item_stock`;
CREATE TABLE `tb_item_stock` (
`item_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品id,关联tb_item表',
`stock` int(10) NOT NULL DEFAULT 9999 COMMENT '商品库存',
`sold` int(10) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '商品销量',
PRIMARY KEY (`item_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = COMPACT;
-- ----------------------------
-- Records of tb_item_stock
-- ----------------------------
INSERT INTO `tb_item_stock` VALUES (10001, 99996, 3219);
INSERT INTO `tb_item_stock` VALUES (10002, 99999, 54981);
INSERT INTO `tb_item_stock` VALUES (10003, 99999, 189);
INSERT INTO `tb_item_stock` VALUES (10004, 99999, 974);
INSERT INTO `tb_item_stock` VALUES (10005, 99999, 18649);
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
其中包含两张表:
之所以将库存分离出来,是因为库存是更新比较频繁的信息,写操作较多。而其他信息修改的频率非常低。
项目结构如图所示:
其中的业务包括:
业务全部使用mybatis-plus来实现,如有需要请自行修改业务逻辑。
在com.heima.item.web
包的ItemController
中可以看到接口定义:
在com.heima.item.web
包的ItemController
中可以看到接口定义:
在com.heima.item.web
包的ItemController
中可以看到接口定义:
在com.heima.item.web
包的ItemController
中可以看到接口定义:
在com.heima.item.web
包的ItemController
中可以看到接口定义:
这里是采用了逻辑删除,将商品状态修改为3
在com.heima.item.web
包的ItemController
中可以看到接口定义:
这里只返回了商品信息,不包含库存
在com.heima.item.web
包的ItemController
中可以看到接口定义:
注意修改application.yml文件中配置的mysql地址信息:
需要修改为自己的虚拟机地址信息、还有账号和密码。
修改后,启动服务,访问:http://localhost:8081/item/10001即可查询数据
商品查询是购物页面,与商品管理的页面是分离的。
部署方式如图:
我们需要准备一个反向代理的nginx服务器,如上图红框所示,将静态的商品页面放到nginx目录中。
页面需要的数据通过ajax向服务端(nginx业务集群)查询。
运行这个nginx1.18.0服务。
运行命令:
start nginx.exe
然后访问 http://localhost/item.html?id=10001即可:
现在,页面是假数据展示的。我们需要向服务器发送ajax请求,查询商品数据。
打开控制台,可以看到页面有发起ajax查询数据:
而这个请求地址同样是80端口,所以被当前的nginx反向代理了。
查看nginx的conf目录下的nginx.conf文件:
其中的关键配置如下:
其中的192.168.150.101是我的虚拟机IP,也就是我的Nginx业务集群要部署的地方:
完整内容如下:
#user nobody;
worker_processes 1;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
sendfile on;
#tcp_nopush on;
keepalive_timeout 65;
upstream nginx-cluster{
server 192.168.150.101:8081;
}
server {
listen 80;
server_name localhost;
location /api {
proxy_pass http://nginx-cluster;
}
location / {
root html;
index index.html index.htm;
}
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}
}
}
Caffeine是一个基于Java8开发的,提供了近乎最佳命中率的高性能的本地缓存库。目前Spring内部的缓存使用的就是Caffeine。GitHub地址:https://github.com/ben-manes/caffeine
1、导入依赖
com.github.ben-manes.caffeine
caffeine
2、
/*
基本用法测试
*/
@Test
void testBasicOps() {
// 创建缓存对象
Cache cache = Caffeine.newBuilder().build();
// 存数据
cache.put("gf", "迪丽热巴");
// 取数据,不存在则返回null
String gf = cache.getIfPresent("gf");
System.out.println("gf = " + gf);
// 取数据,不存在则去数据库查询
String defaultGF = cache.get("defaultGF", key -> {
// 这里可以去数据库根据 key查询value
return "柳岩";
});
System.out.println("defaultGF = " + defaultGF);
}
/*
基于大小设置驱逐策略:
*/
@Test
void testEvictByNum() throws InterruptedException {
// 创建缓存对象
Cache cache = Caffeine.newBuilder()
// 设置缓存大小上限为 1
.maximumSize(1)
.build();
// 存数据
cache.put("gf1", "柳岩");
cache.put("gf2", "范冰冰");
cache.put("gf3", "迪丽热巴");
// 延迟10ms,给清理线程一点时间
Thread.sleep(10L);
// 获取数据
System.out.println("gf1: " + cache.getIfPresent("gf1"));
System.out.println("gf2: " + cache.getIfPresent("gf2"));
System.out.println("gf3: " + cache.getIfPresent("gf3"));
}
/*
基于时间设置驱逐策略:
*/
@Test
void testEvictByTime() throws InterruptedException {
// 创建缓存对象
, String> cache = Caffeine.newBuilder()
.expireAfterWrite(Duration.ofSeconds(1)) // 设置缓存有效期为 1秒
.build();
// 存数据
cache.put("gf", "柳岩");
// 获取数据
System.out.println("gf: " + cache.getIfPresent("gf"));
// 休眠一会儿
Thread.sleep(1200L);
System.out.println("gf: " + cache.getIfPresent("gf"));
}
}
实现商品的查询本地进程缓存
利用Caffeine实现下列需求:
1.将缓存设置为bean添加到容器中
@Configuration
public class CaffeineConfig {
@Bean
public Cache<Long, Item> itemCache(){
return Caffeine.newBuilder()
.initialCapacity(100) //缓存初始大小为100
.maximumSize(10000).build();//缓存上限为10000
}
@Bean
public Cache<Long, ItemStock> itemStockCache(){
return Caffeine.newBuilder()
.initialCapacity(100) //缓存初始大小为100
.maximumSize(10000).build();//缓存上限为10000
}
}
2、在ItemControler中
@Autowired
private Cache itemCache;
@Autowired
private Cache itemStockCache;
@GetMapping("/{id}")
public Item findById(@PathVariable("id") Long id){
//先根据id查缓存,如果未命中在查询数据库
return itemCache.get(id,key->itemService.query()
.ne("status", 3).eq("id", key)
.one());
}