机器学习强基计划3-4：详解核方法——以核支持向量机KVSM为例

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机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。

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1 为什么需要核方法？

说到核方法必须介绍一下线性可分的概念。所谓线性可分就是在 n n