配置tensorflow时出现的一些问题

所需环境：anaconda，python
anaconda安装步骤已省略，根据本机安装的python版本选择合适的annaconda版本进行下载安装即可。

（1）创建tensorflow环境

安装完anaconda之后，可以将路径添加在系统变量中，方便在cmd中运行。
打开cmd，输入conda create -n tensorflow python=3.6创建一个名为tensorflow的虚拟环境

（2）安装tensorflow

创建完虚拟环境后，输入conda activate tensorflow即可进入刚刚创建的虚拟环境，可在命令行中输入pip install tensorflow，也可以打开anaconda navigator软件在环境中进行安装。
我选择后者，因为前者安装之后可能会存在一些包冲突或找不到等奇奇怪怪的问题。
（3）如果在anaconda软件中下载包发现一直停留在install packages界面，可以考虑更新一下anaconda软件版本，更新之后就不会一直卡在那个界面了。
（4）再运行tensorflow相关程序时，报错The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.，可以在代码前面添加如下代码：

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='3'
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