【金九银十必问面试题】不得不说的的限流算法 ——令牌桶限流算法 ，如何让面试官眼前一亮！

当面试官问你，“什么是令牌桶限流算法”！

你知道要怎么回答，才能获得面试官的青睐吗？

大家好，我是Mic，一个工作了14年的Java程序员。

关于这个问题，面试官想考察哪些纬度？我们又该怎么回答呢？

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问题解析

限流策略，是在高并发流量下保护系统稳定性的一种策略。

所以这个问题，主要是互联网公司会去考察。

当然，在实际业务开发中，限流无处不在，比如

• 线程池、连接池这些通过限制总的并发数量避免资源过度使用。

• Nginx反向代理服务器上通过limit_conn模块限制瞬时并发连接数

• 在方法层面通过Sentinel、RateLimiter等工具限制接口的并发请求数量等等

他们的核心目标，都是限制并发请求数量，避免系统被压垮导致不可用的问题。

在限流的整个体系里面，我认为有三个比较重要的纬度

• 资源，也就是针对什么资源进行限流，比如接口，或者连接等

• 阈值，流量峰值达到多少后限制后续流量的访问

• 触发限流后的行为，比如熔断、降级等

限流算法是整个限流实现的核心，不同限流算法，能够对流量的精准控制粒度，以及是否能支持突发流量等情况进行控制常见的限流算法，滑动窗口、令牌桶、漏桶等。

其中令牌桶是一种能够处理突发流量的限流算法，系统以恒定速率向令牌桶里面添加令牌，然后每个请求都需要从令牌桶去获取令牌才能访问，如果获取不到，就会触发限流。

所以，我认为这道题考察两个方面

• 对限流的整体认知

• 了解限流算法对于限流本身的重要性

下面看看高手应该怎么回答。

高手回答

令牌桶是一种控制请求访问速率的算法。

它具体工作原理是：系统以一定速率生成令牌并放到令牌桶里面。

然后所有的客户端请求进入到系统后，先从令牌桶里面获取令牌，成功获取到令牌表示可以正常访问。

如果取不到令牌，说明请求流量大于令牌生成速率，也就是并发数超过系统承载的阈值，就会触发限流的动作。

在流量较低的情况下，令牌桶可以缓存一定数量的令牌，所以令牌桶可以处理瞬时突发流量。

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