• 量子计算 笔记1 —— 量子比特


    量子计算 笔记1 —— 量子比特

    试图简单的理解一下量子比特的原理,定义的动机
    该文章为个人理解,初学者建议不要看,以免被误导,大佬欢迎指正

    相量法

    高中时期,表示一个三角类函数 f ( t ) = a cos ⁡ ( ω t + α ) f(t)=a\cos(\omega t+\alpha) f(t)=acos(ωt+α)

    这里使用一种新的方式

    利用 e j x = cos ⁡ x + j sin ⁡ x e^{jx}=\cos x+j\sin x ejx=cosx+jsinx
    f ( t ) = Re [ a e j ( ω t + α ) ] = Re [ a e j ω t e j α ] f(t)=\text{Re}\left[ae^{j(\omega t+\alpha)}\right]=\text{Re}\left[ae^{j\omega t}e^{j\alpha}\right] f(t)=Re[aej(ωt+α)]=Re[aetejα]
    Re [ c ] \text{Re}[c] Re[c]表示c的实数部分, Im [ c ] \text{Im}[c] Im[c]表示虚数部分,则其中这个函数的初相角就可以用 e j α e^{j\alpha} ejα表示

    则对于函数 F ( t ) = a e j ω t F(t)=ae^{j\omega t} F(t)=aet,他在任意时刻,模长为 a a a,他的实部(即复数向量在实轴的投影)即为一个三角类函数

    若要改变 F ( t ) F(t) F(t)相位,只需乘上 e j α e^{j\alpha} ejα,可以使相位角改变 α \alpha α

    用圆的半径来表示波函数的振幅,箭头的角度来表示相位

    概率波

    量子力学中,一个粒子的状态是不确定的,在空间和时间中呈现概率的形态,只有观测时才会根据概率选择一个状态,被我们观测到。

    经过大量的实验观测和统计,一群牛逼的科学家整理出一个规律:

    比如对一个电子,有一个奇怪的复函数 Φ ( r , t ) \Phi(\bold r, t) Φ(r,t),其中 r \bold r r为空间位置, t t t为时间

    然后发现复函数在 ( r 0 , t 0 ) (\bold r_0,t_0) (r0,t0)处的模长平方,即 ∣ Φ ( r 0 , t 0 ) ∣ 2 |\Phi(\bold r_0, t_0)|^2 ∣Φ(r0,t0)2,为电子在该空间位置和时间出现的概率

    概率越大,电子打在该位置越多,就会形成亮斑

    然后用双缝干涉实验,观测到了干涉现象,说明 Φ ( r , t ) \Phi(\bold r, t) Φ(r,t)是一个波函数,那么其也可用 Φ ( r , t ) = f ( r , t ) e j ω ( . . . ) \Phi(\bold r, t)=f(\bold r, t)e^{j\omega (...)} Φ(r,t)=f(r,t)e(...)的方式表示

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-X05B34od-1662736661384)(C:\Users\can91\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20220909215521488.png)]

    量子比特

    对于传统计算机的比特,只有0和1两个状态,一般用高电压和低电压来表示

    但经过量子力学的研究,我们也许可以找到一个神奇的东西(比如电子、光子等诡异的东西),具有一个波函数 Φ ( r ) \Phi(\bold r) Φ(r)

    让这个东西,被观测时呈现的两个完全不一样的(正交的)状态分别表示0和1,这两个状态分别表示为 ∣ 0 ⟩ , ∣ 1 ⟩ \ket 0,\ket 1 0,1,比如电子是否出现在该位置。

    电子不出现的概率表示用波函数表示可能为 Φ 0 ( r 0 ) = a e j η , a 为振幅 , η 为相位 \Phi_0(\bold r_0)=ae^{j\eta},a为振幅,\eta为相位 Φ0(r0)=aejη,a为振幅,η为相位,那么该不出现的概率为 ∣ Φ 0 ( r 0 ) ∣ 2 = a 2 |\Phi_0(\bold r_0)|^2=a^2 Φ0(r0)2=a2

    同理电子出现在该位置 Φ 1 ( r 0 ) = b e j ϕ , b 为振幅 , ϕ 为相位 \Phi_1(\bold r_0)=be^{j\phi},b为振幅,\phi为相位 Φ1(r0)=bejϕ,b为振幅,ϕ为相位,那么该不出现的概率为 ∣ Φ 1 ( r 0 ) ∣ 2 = b 2 |\Phi_1(\bold r_0)|^2=b^2 Φ1(r0)2=b2

    显然必须满足 a 2 + b 2 = 1 a^2+b^2=1 a2+b2=1

    一个电子有一定概率出现,有一定概率不出现,把这种情况作为一个量子比特,定义为
    ∣ ψ ⟩ = a e j η ∣ 0 ⟩ + b e j ϕ ∣ 1 ⟩ \ket \psi=ae^{j\eta}\ket 0+be^{j\phi}\ket 1 ψ=aejη0+bejϕ1
    但实际上,知道两个状态的相位是没有意义的,我们只需要两个状态的相位差就可以了。所以可以把定义修改为
    ∣ ψ ⟩ = a ∣ 0 ⟩ + b e j ϕ ∣ 1 ⟩ \ket \psi=a\ket 0+be^{j\phi}\ket 1 ψ=a0+bejϕ1
    由于 a , b a,b a,b满足 a 2 + b 2 = 1 a^2+b^2=1 a2+b2=1

    那么其实可以把 a , b a,b a,b换为角度表示,定义修改为
    ∣ ψ ⟩ = cos ⁡ θ 2 ∣ 0 ⟩ + e j ϕ sin ⁡ θ 2 ∣ 1 ⟩ \ket \psi=\cos \frac \theta 2\ket 0+e^{j\phi}\sin \frac \theta 2\ket 1 ψ=cos2θ0+ejϕsin2θ1
    然后根据这个角度,甚至可以把它画在球上(Bloch sphere),注意这种可视化与几何意义的向量完全没有关系

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-02MZc2Ri-1662736661386)(C:\Users\can91\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20220909224123190.png)]

    量子比特运算

    了解意义之后,可以将其简化,设有复数KaTeX parse error: Undefined control sequence: \C at position 7: a,b\in\̲C̲,那么
    ∣ ψ ⟩ = a ∣ 0 ⟩ + b ∣ 1 ⟩ = ( a b ) ∣ 0 ⟩ = ( 1 0 ) , ∣ 1 ⟩ = ( 0 1 ) \ket \psi=a\ket 0+b\ket 1 =

    (ab)" role="presentation" style="position: relative;">(ab)
    \\ \ket 0 =
    (10)" role="presentation" style="position: relative;">(10)
    ,\ket 1 =
    (01)" role="presentation" style="position: relative;">(01)
    ψ=a0+b1=(ab)0=(10),1=(01)
    从此,关于量子比特的运算都可以使用线性代数的运算(加、减、数乘、矩阵乘法)

    对于转置,需要注意转置的同时将复数共轭,
    ⟨ ψ ∣ = a ∗ ⟨ 0 ∣ + b ∗ ⟨ 1 ∣ \bra \psi = a^*\bra 0 + b^*\bra 1 ψ=a0+b1
    因为共轭之后有些好用的性质,如量子比特的点积

    定义 ∣ ψ ⟩ = a 0 ∣ 0 ⟩ + a 1 ∣ 1 ⟩ , ∣ ϕ ⟩ = b 0 ∣ 0 ⟩ + b 1 ∣ 1 ⟩ \ket \psi=a_0\ket 0+a_1\ket 1,\ket \phi=b_0\ket 0+b_1\ket 1 ψ=a00+a11,ϕ=b00+b11

    点积为
    ⟨ ψ   |   ϕ ⟩ = ( a 0 ∗ a 1 ∗ ) ( b 0 b 1 ) = a 0 ∗ b 0 + a 1 ∗ b 0 \Braket{\psi|\phi}=

    (a0a1)" role="presentation" style="position: relative;">(a0a1)
    (b0b1)" role="presentation" style="position: relative;">(b0b1)
    =a_0^*b_0+a_1^*b_0 ψϕ=(a0a1)(b0b1)=a0b0+a1b0
    于是就有性质
    ⟨ ψ   |   ψ ⟩ = a 0 a 0 ∗ + a 1 a 1 ∗ = ∣ a 0 ∣ 2 + ∣ a 1 ∣ 2 = 1 = ∣ ∣ ψ ⟩ ∣ 2 \Braket {\psi|\psi}=a_0a_0^*+a_1a_1^*=|a_0|^2+|a_1|^2=1=\left|\ket \psi\right|^2 ψψ=a0a0+a1a1=a02+a12=1=ψ2

    测量

    由波函数的性质可以得来

    测量 ∣ ψ ⟩ \ket \psi ψ处于状态 ∣ x ⟩ \ket x x的概率为 ∣ ⟨ x   |   ψ ⟩ ∣ 2 \left|\Braket{x|\psi}\right|^2 xψ2,即 ∣ ψ ⟩ \ket \psi ψ ∣ x ⟩ \ket x x方向上投影的模长平方

    如可以计算出$|q_0\rangle= \tfrac{1}{\sqrt{2}}|0\rangle + \tfrac{i}{\sqrt{2}}|1\rangle \$的概率为各一半
    ∣ q 0 ⟩ = 1 2 ∣ 0 ⟩ + i 2 ∣ 1 ⟩ ⟨ 0 ∣ q 0 ⟩ = 1 2 ⟨ 0 ∣ 0 ⟩ + i 2 ⟨ 0 ∣ 1 ⟩ = 1 2 ⋅ 1 + i 2 ⋅ 0 = 1 2 ∣ ⟨ 0 ∣ q 0 ⟩ ∣ 2 = 1 2

    |q0=12|0+i2|10|q0=120|0+i20|1=121+i20=12|0|q0|2=12" role="presentation" style="position: relative;">|q0=12|0+i2|10|q0=120|0+i20|1=121+i20=12|0|q0|2=12
    q00∣q00∣q02=2 1∣0+2 i∣1=2 10∣0+2 i0∣1=2 11+2 i0=2 1=21
    将该向量画出来即为 x x x轴,及如下公式 ϕ = 0 , θ = π 2 \phi=0,\theta=\frac \pi 2 ϕ=0,θ=2π
    ∣ ψ ⟩ = cos ⁡ θ 2 ∣ 0 ⟩ + e j ϕ sin ⁡ θ 2 ∣ 1 ⟩ \ket \psi=\cos \frac \theta 2\ket 0+e^{j\phi}\sin \frac \theta 2\ket 1 ψ=cos2θ0+ejϕsin2θ1

    可以看出, ∣ ψ ⟩ \ket \psi ψ到x轴y轴平面的投影,对x轴的夹角 φ \varphi φ即为相位,对实际 ∣ 0 ⟩ , ∣ 1 ⟩ \ket 0,\ket 1 0,1的概率没有影响

    ∣ ψ ⟩ \ket \psi ψ在这个球上几何向量到z轴的投影,到两端的距离,可以表示出该量子比特被观测到 ∣ 0 ⟩ , ∣ 1 ⟩ \ket 0 ,\ket 1 0,1的概率比值

    (这个球上的投影,和测量时点积表示的投影,不是一个概念)

    比如 x x x轴投影到z轴后,到 ∣ 0 ⟩ , ∣ 1 ⟩ \ket 0,\ket 1 0,1的距离相等,于是观测时概率相等

    如果 θ = π 3 \theta=\frac \pi 3 θ=3π,则其投影到z轴为原点到 ∣ 0 ⟩ \ket 0 0中点,概率比值为1:3,与计算相符。

  • 相关阅读:
    【20221103】【每日一题】二叉搜索树中的众数
    【数据结构与算法分析】0基础带你学数据结构与算法分析05--串 (string)
    从0开始学习JavaScript--JavaScript类型化数组进阶
    宝塔面板 PHP fileinfo Class ‘finfo‘ not found 的解决办法
    【SpringBoot整合缓存】-----jetcache以及j2cache篇
    leetcode 打家劫舍篇
    NeuralProphet之一:安装与使用
    信息化发展55
    机器学习 day38(有放回抽样、随机森林算法、XGBoost)
    中秋节主题征文 | 那些不朽的描写月亮的诗词
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/can919/article/details/126790536