• 数据要素市场化的理论内涵、现实挑战和实践路径


    摘要:数据要素是数字经济时代的全新生产要素,数据要素市场化在数字经济推进经济高质量发展中具有显著的战略意义。目前,全球对于数据要素的认识仍然处在积极探索中,正确把握数据要素市场化的新内涵、新特征、新要求、新挑战至关重要。在对数据要素市场化的理论内涵和重大意义进行系统阐述的基础上,通过数据要素市场化指数测度发现我国当前数据要素市场化起步晚、起步缓,面临数据产权确权难、数据价值评估难、数据交易流通难、数据保护监管难等挑战,从而从加快数据汇聚、推动数据流通、深化数据应用、强化数据安全等方面提出具有实践价值的解决路径。

    关键词:数据要素市场化;数据流通;数据交易;数据安全

    引言

    完善的要素市场化配置是建设高标准市场体系的重要组成,2021年1月中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《建设高标准市场体系行动方案》提出要“推进要素资源高效配置”[1]。理论上,要素流动性的改善和市场价格机制的成熟有利于改善资源错配,促进经济结构调整,提高资源利用效率[2,3],也为我国供给侧结构性改革提供了中长期的实践路径[4]。为加快要素市场化改革,就要确保要素交易、流通、分配的市场体系更加完善,让市场在要素资源配置中起决定性作用,这对构建新发展格局具有重要的战略意义[5]。

    数据要素作为一种非竞争性生产要素,不同于传统工业经济时代的生产要素,具备更多的新经济特点。当前数据要素市场化配置面临着诸多挑战,数据确权、定价、交易、流通和保护等推进困难。为更好地实现数据要素市场化配置,有必要对数据要素性质和数据要素市场化理论内涵进行剖析,认清数据要素市场化面临的挑战,针对性地提出数据要素市场化的具体实践路径࿰

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