多层感知机

mlp简单介绍

我们可以通过在网络中加入一个或多个隐藏层来克服线性模型的限制， 使其能处理更普遍的函数关系类型。 要做到这一点，最简单的方法是将许多全连接层堆叠在一起。 每一层都输出到上面的层，直到生成最后的输出。 我们可以把前层看作表示，把最后一层看作线性预测器。 这种架构通常称为多层感知机（multilayer perceptron），通常缩写为MLP。

这串代码可以直观的看出激活函数 和 导数图像

import os

import torch
from d2l import torch as d2l

os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"] = "TRUE"

x
1
2
3
4
5
6
7
8