【摘 要】城市复杂系统存在要素众多分散、关系复杂多维、结构动态变化且社会功能耦合度高等特点，其中实时全域数据感知、分级分权协同调度、复杂动态关系构建是城市复杂系统精准建模与精细管理的关键问题。基于ACP平行智能方法的社会计算为解决上述问题提供了理论基础。基于此，面向城市复杂系统大规模、多模态、高维度、全要素进行建模，基于虚实对偶平行调控的链码机制，提出社会计算关键技术并设计其系统架构，实现城市复杂系统的全域链通和多态应用。该架构可以为面向未来的分布式、智能化、主动响应的复杂城市管理提供重要范式。
【关键词】 城市复杂系统 ; 社会计算 ; 平行智能 ; 链码机制
1.引言
城市系统是一个典型的复杂巨系统，不仅包含企业、社区、楼宇、桥梁、道路等多种静态要素，还包含人员流动、车辆行驶等运行状态，以及人-企-物之间的交互等大规模动态要素；不仅具有复杂性、不确定性、多样性等复杂系统的典型特征，还具有实时性、成长性、快速性、交互性等重要特征。这些要素不是孤立存在的，而是具有复杂的关联关系的。对城市复杂系统中的全要素及其复杂关系的研究是当前科研和工程的重要方向，对于重大公共事件（如疫情的溯源、流调及精准防控）具有重要的现实意义。
2020年以来，党中央、国务院围绕“数据要素”“数据流通”“数字经济”密集出台了一系列政策措施。2021年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出要完善城市信息模型平台和运行管理服务平台，构建城市数据资源体系。然而，虽然消除“孤岛”工作已推动了近二十年，但如何在保护隐私的情况下实现数据的安全、有序流动依然是制约城市复杂系统运行和发展的瓶颈问题。
为了解决网络化复杂社会系统的建模、分析