我赢助手详解抖音推荐算法的底层逻辑，视频是怎样从零开始到爆款的？

我赢助手详解抖音推荐算法的底层逻辑，视频是怎样从零开始到爆款的？

话不多数，直接上干货，看看抖音推荐机制是怎么处理视频的。

 

1、视频上传

视频上传后，第一时间先经过机器审核，主要包括：图像识别、音频识别、视频识别、标题、封面等有没有违规。违规了也不会立即处理，会提交到人工审核。

机器审核没有违规，那么继续进行原创审核，对视频进行去重，判定你的内容是抄袭还是自己原创，如果发现你的内容在平台已经有了或相似度非常大，会给你判定一个低权重的视频内容，不会删除你的视频，但也不会给你流量。

原创审核也通过了，下一步就开始进行视频推荐流程。

2、视频推荐

视频审核通过以后，会给你一个初步推荐，这个推荐池在300-500人，这些人群分布主要是：

• • 、关键词匹配、兴趣推荐，根据你的标题和视频内容匹配一部分用户推荐给他们。
  • 、附近的人，你的视频会推荐给你定位附近的一部分用户。
  • 、你的粉丝，第一波视频会推荐给你的一部分粉丝。

当然，这个用户是多维度算法重叠的，把视频推送给这一波用户以后，系统检测这部分用户的播放、互动数据，根据这个数据来判断下一步怎么操作。

3、视频爆款

爆款的前提是你的视频在上一级的推荐中表现优秀。比如，第一波推荐中，推送给300个人，有200个人看了你的视频，其中100个看完了整个视频，也点了赞，评论了一下也收藏或下载了。这是算法就认为你的视频质量比较好，用户认可程度比较高，他会继续推荐下一波流量300-1000个人，这些人里面同样有10%或以上的互动率，他会继续下一波流量，10万，100万以此类推。这时你的视频就爆了。

这是一个视频爆款的基本流程，今天先聊到这里，下一篇我们聊一下为什么很多视频没有到爆款这一步，中间到底经历了什么？大家有什么疑问可以随时交流哦