tensorflow数据统计

有向量的范数和矩阵的范数，我们只介绍向量范数，一次范数和2次范数

一次范数就是求绝对值，二次范数就是平方和开方根

norm和tf.reduce_sum

 对某个维度上范数

tf.norm(b,ord=1或2，axis=1)，ord=1是1范数，2是二范数axis表示在tensor的某个维度

 reduce_min/max/mean求tensor最大值和最小值或者某个维度最大值和最小值

 

argmax/argmin最大值和最小值所在的位置，或者某个维度最大值和最小值所在位置

tf.argmin(a,axis=1)表示求取4个维度中每个维度10个数字，其中10个数字的最大值和最小值

 

 

 比较，equal，reduce_sum是统计相同元素true的个数

 

举例一个球accuracy的小列子 

 

 注意：tensor里面的数组的含义[3,4]表示三维四列的数组

去除重复元素unique，然后根据元素可以恢复