摘要：首先介绍了边缘计算（EC）的基本概念和研究现状，并从多视角讨论了边缘计算平台的设计要求；接着聚焦到4个典型的开源平台，并从应用领域、部署方式等方面比较了它们之间的异同点；随后选取了两个典型的应用案例，分别针对它们的优势、搭建进行了概述和分析；最后对边缘计算平台之间的合作、安全、标准化等问题进行了归纳和展望。
关键词: 边缘计算 ; 开源平台 ; 对比性研究 ; 应用案例
近年来，随着万物互联（IoE，internet of everything）时代的到来和5G网络的普及，传感器、智能手机、可穿戴物件等物联网设备产生的海量数据与边缘设备本身受限的计算、存储资源成为一对鲜明矛盾。针对终端设备资源受限问题的传统解决方法是将数据上传至云端做统一集中式处理。但云数据中心通常部署在远离用户的地方，这就带来以下两个问题：① 终端和云端之间数据传输存在较大的时延；② 大量数据交换给网络带宽和数据中心之间的链路带宽带来巨大压力。为了解决上述问题，将计算资源下沉到网络边缘的边缘计算（EC，edge computing）模型应运而生。
边缘是业务的汇聚点，是网络的自然延伸，边缘计算的实现过程可概括为联结能力下移、应用能力下移和端侧算力上移，可同时满足超低时延、业务连续、超大吞吐、内容本地化的需求。EC 将计算密集型任务推向边缘并在用户附近对数据进行本地处理，移动网络运营商可以减少核心网和回程链路中的流量瓶颈，同时协助将繁重的计算任务从用户设备卸载到边缘，极大减少了网络时延。边缘计算的操作对象包括来自云服务的下行数据和来自万物互联服务的上行数据，边缘的定义尚无统一标准，但多认可位于接近最后一公里网络的基础设施侧和设备侧。不同边缘位置各