机器学习强基计划3-2：详细推导支持向量机SVM原理+Python实现

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机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。

🚀详情：机器学习强基计划(附几十种经典模型源码合集)

1 什么是支持向量机？

支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是基于训练集在样本空间或其映射空间中寻找一个最鲁棒的划分超平面将不同类别样本划分开的分类方法。