python之lambda表达式

概述

lambda又称为匿名函数，没有具体的名称，一般用来快速定义单行函数

语法格式 

lambda [参数列表] : 表达式

# 英文语法格式 lambda [arg1[,arg2,arg3....argN]]:expression

 ：左边定义了lambda函数的参数，参数可以有多个，：右边的表达式是lambda的返回值

示例

#lambda表达式定义
lambda_fun = lambda x: x + 2
print(lambda_fun(2))
 
#普通定义
def fun_te(a):
    return a + 2
print(fun_te(2))

特点

第一点：一个有函数名，一个没有函数名

第二点：lambda 表达式 : 后面

只能有一个表达式，多个会出现错误，也就是下面的代码是不会出现的。

# 都是错误的
lambda x:x+1 x+2

由于这个原因的存在，很多人也会把 lambda 表达式称为单表达式函数。

第三点：for 语句不能用在 lambda 中

有的地方写成了 if 语句和 print 语句不能应用在 lambda 表达式中，该描述不准确，例如 下述代码就是正确的。

lambda a: 1 if a > 10 else 0

基本结论就是：lambda 表达式只允许包含一个表达式，不能包含复杂语句，该表达式的运算结果就是函数的返回值。

第四点：lambda 表达式不能共享给别的程序调用

第五点：lambda 表达式能作为其它数据类型的值
例如下述代码，用 lambda 表达式是没有问题的。

my_list = [lambda a: a**2, lambda b: b**2]
fun = my_list[0]
print(fun(2))

lambda 表达式应用场景

在具体的编码场景中，lambda 表达式常见的应用如下：

1. 将 lambda 表达式赋值给一个变量，然后调用这个变量
上文涉及的写法多是该用法。

fun = lambda a: a**2
print(fun(2))

2. 将 lambda 表达赋值给其它函数，从而替换其它函数功能
一般这种情况是为了屏蔽某些功能，例如，可以屏蔽内置 sorted 函数。

sorted = lambda *args:None
x = sorted([3,2,1])
print(x)

3. 将 lambda 表达式作为参数传递给其它函数
在某些函数中，函数设置中是可以接受匿名函数的，例如下述排序代码：

my_list = [(1, 2), (3, 1), (4, 0), (11, 4)]
my_list.sort(key=lambda x: x[1])
print(my_list)

my_list 变量调用 sort 函数，参数 key 赋值了一个 lambda 表达式，
该式子表示依据列表中每个元素的第二项进行排序。

4. 将 lambda 表达式应用在 filter、map、reduce 高阶函数中
这个地方先挖下一个小坑，你可以自行扩展学习。

5. 将 lambda 表达式应用在函数的返回值里面
这种技巧导致的结论就是函数的返回值也是一个函数，具体测试代码如下：

def fun(n):
    return lambda x:x+n
 
new_fun = fun(2)
print(new_fun)
# 输出内容：<function fun.<locals>.<lambda> at 0x00000000028A42F0>

上述代码中，lambda 表达式实际是定义在某个函数内部的函数，称之为嵌套函数，或者内部函数。
对应的将包含嵌套函数的函数称之为外部函数。

扩展知识

lambda 表达式虽然有优点，但不应过度使用 lambda，最新的官方 Python 风格指南 PEP8 建议永远不要编写下述代码：

normalize_case = lambda s: s.casefold()

因此你想创建一个函数并存储到变量中, 请使用 def 来定义。

不必要的封装
我们实现一个列表排序，按照绝对值大小进行。

my_list = [-1,2,0,-3,1,1,2,5]
sorted_list = sorted(my_list, key=lambda n: abs(n))
print(sorted_list)

上述貌似用到了 lambda 表达式，但是确忘记了，在 Python 中所有的函数都可以当做参数传递。

my_list = [-1,2,0,-3,1,1,2,5]
sorted_list = sorted(my_list, key=abs)
print(sorted_list)

也就是当我们有一个满足要求的函数的时候，没有必要在额外的去使用 lambda 表达式了。