11.Mogodb数据库基本使用

1.NoSql概念

• 1.非结构型数据库，没有行、列的概念。
• 2.用json来存储数据
• 3.集合相当于表
• 4.文档相当于行
  

2.Mongodb基础命令

1.数据库

• 1.查看数已存在据库

  • show dbs;
    

• 2.创建数据库

  • use dbname;
    
    

    如果dbname已经存在，则会切换到该数据库
    如果dbname不存在，则会创建临时数据库，只有在创建集合时，才会真正创建该数据库

• 3.切换数据库

  • use dbname;
    

• 4.查看当前所在数据库

  • db;

• 5.删除数据库（需要先切换到要删除的数据库）

  • db.dropDatabase();
    

2. 集合

• 1.查看所有集合
  • show collections
    
• 2.创建集合（两种方式都可以）
  • db.createCollection(collectionName[, options]);
    
  • db.collectionName.insert({"name": "jack"})
    
• 3.删除集合
  • db.collection.drop();
    

3.文档查询（find()、findOne()）

• 1.插入文档（需要指定集合collectionName，然后，插入文档）

  • db.collectionName.insert({})
    

    1.文档中的数据结构为json格式
    2.每条数据中字段可能不一致
    3.每天数中想同的字段值类型也可能不一致

• 2.查看文档（需要指定集合collectionName，然后，查看文档内容）

  • db.collectionName.find();
    

• 3.查询当前集合根据key去重后的值列表

  • db.collectionName.distinct('key');
    

• 4.查询相等

  • db.collectionName.find({"name": "lucy"});
    

• 4.查询大于

  • db.collectionName.find({"key": {$gt: number}});
    

• 5.查询小于

  • db.collectionName.find({"key": {$lt: number}});

• 6.查询大于等于

  • db.collectionName.find({"key": {$gte: number}});

• 7.查询小于等于

  • db.collectionName.find({"key": {$lte: number}});

• 8.查询大于等于并且小于等于

  • db.collectionName.find({"key": {$gte: number, $lte: number}});

• 9.查询大于等于或小于等于

  • db.collectionName.find({$or: [{"key": {$gte: number}}, {"key": {$lte: number}}]});

• 10.查询包含（模糊查询）

  • db.collectionName.find({"key": /value/});
    

• 10.查询以什么开头

  • db.collectionName.find({"key": /^value/});

• 11.查询以什么结尾

  • db.collectionName.find({"key": /value$/});

• 12.查询指定列

  • db.collectionName.find({}, {"key":1});
    
    

• 13.排序（1：升序，-1：降序）

  • db.collectionName.find().sort({"key": 1});
    

• 14.查询前1条数据

  • db.collectionName.find().limit(1);
    

• 15.跳过前1条数据，查询前一条数据（可以用作分页）

  • db.collectionName.find().skip(1);
    

• 16.统计数量

  • db.collectionName.find().count();

3.文档修改（update()）

• 1.更新原有数据中的字段值$set
  • db.collectionName.update({"key": "value"}, {$set: {"key": "value"}})
    
• 2.替换原有数据（高版本会报错，测试6.0）
  • db.collectionName.update({"key": "value"}, {"key": "value"})
• 3.在原有数据基础上增加字段
  • db.collectionName.update({"key": "value"}, {$set: {"newKey": "value"}});
    
• 4.更新多条数据
  • db.collectionName.update({"key": "value"}, {$set: {"newKey": "value"}}, {"multi": true});
• 5.对原有数据进行加法运算，$inc
  • db.collectionName.update({"key": "value"}, {$inc: {"key": "value"}}, false, true);
    

3.文档删除（remove()）

• 1.删除匹配到的所有数据
  • db.collectionName.remove({"key": "value"});
• 2.删除匹配到的一条数据
  • db.collectionName.remove({"key": "value"}, {justOne: true});
    

3.Mongodb索引

1.定义

• 索引是对数据库表中一列或多列值进行排序的一种结构，可以让我们查询数据库变得更快。

2.创建

• db.collectionName.ensureIndex({"key": 1});

3.获取

• db.collectionName.getIndexes();

4.删除

• db.collectionName.dropIndex({"name": 1});

5.设置索引名称

• db.collectionName.ensureIndex({"key": 1}, {"name": "selfIndexName"});

6.复合索引

• 符合索引遵循最左侧原则，即查询字段从最左侧匹配，如果匹配到，则可以命中索引，否则不会命中索引
• 例如：db.collectionName.ensureIndex({"name": 1, "age": 1});

  db.collectionName.find({"name": "xxx", "age": xx});，可以命中索引
  db.collectionName.find({"age": xx, "name": "xxx"});，可以命中索引
  db.collectionName.find({"name": "xxx", "otherKey": "xxx"});，可以命中索引
  db.collectionName.find({"name": "xxx"});，可以命中索引
  db.collectionName.find({"age": xx});，不会命中索引

7.唯一索引

• 可以防止字段值重复
  • db.collectionName.ensureIndex({"key": 1}, {"unique": true});

8.注意

• 随者集合的增长，需要针对查询中大量的排序做索引，如果没有对排序的key设置索引，MongoDB在将所有数据提取到内存并排序时，会导致内存爆满，从而查询失败。

4.查看查询语句执行时间

• db.user.find().explain("executionStats");
• 耗时：executionTimeMillisEstimate，单位：毫秒
• 命中索引：indexBounds: