MySQL：基本查询 | 表的增删改查

全文约 10786 字，预计阅读时长： 31分钟

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CRUD : Create(创建), Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除）

• column 字段名、列明。…= values ；给变量名、列名赋值。

Create

//语法：
# INSERT [INTO] table_name
 [(column [, column] ...)]
# VALUES (value_list) [, (value_list)] ...

# value_list: value, [, value] ...
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• 创建一张学生表

# CREATE TABLE students (
# id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
# sn INT NOT NULL UNIQUE COMMENT '学号',
# name VARCHAR(20) NOT NULL,
# qq VARCHAR(20)
);
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多行数据 + 指定列插入

• 插入两条记录，value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致

# INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES
(102, 20001, '曹孟德'),
(103, 20002, '孙仲谋');
Query OK, 2 rows affected (0.02 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
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插入否则更新

• 解决由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败；失败了就更改原数据。
  • 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等
  • 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
  • 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新

//同步更新操作语法
# INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
	column = value [, column = value] ...

# INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (100, 10010, '唐大师')
	ON DUPLICATE KEY UPDATE sn = 10010, name = '唐大师';
	Query OK, 2 rows affected (0.47 sec)

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替换

• 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
• 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入
  • 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
  • 2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入

# REPLACE INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
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Retrieve

• 语法：

# SELECT
# [DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
[FROM table_name]
[WHERE ...]
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ...
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• 测试数据：

# CREATE TABLE exam_result (
	id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',
	chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩',
	math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩',
	english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩'
	);
# INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES
	('唐三藏', 67, 98, 56),
	('孙悟空', 87, 78, 77),
	('猪悟能', 88, 98, 90),
	('曹孟德', 82, 84, 67),
	('刘玄德', 55, 85, 45),
	('孙权', 70, 73, 78),
	('宋公明', 75, 65, 30);
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SELECT 列

指定列查询

• 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来

# SELECT id, name, english FROM exam_result;
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查询字段为表达式

//表达式包含一个字段
# SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result;

//表达式包含多个字段
# SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;
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为查询结果指定别名

//语法：

# SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;
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//测试
# SELECT id, name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result;
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结果去重

# SELECT DISTINCT math FROM exam_result;
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WHERE 条件

• 比较运算符
  

• 逻辑运算符：
  

英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )

• 基础比较

# SELECT name, english FROM exam_result WHERE english < 60;
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语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

• 使用 AND 进行条件连接

# SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese >= 80 AND chinese <= 90;
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• 使用 BETWEEN … AND … 条件

# SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90;
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数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

• 使用 OR 进行条件连接

# SELECT name, math FROM exam_result
	WHERE math = 58
	OR math = 59
	OR math = 98
	OR math = 99;
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• 使用 IN 条件

# SELECT name, math FROM exam_result WHERE math IN (58, 59, 98, 99);
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姓孙的同学 及 孙某同学

• % 匹配任意多个（包括 0 个）任意字符
• _ 匹配严格的一个任意字符

# SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%';
# SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_';
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语文成绩好于英语成绩的同学

• WHERE 条件中比较运算符两侧都是字段

# SELECT name, chinese, english FROM exam_result WHERE chinese > english;
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总分在 200 分以下的同学

• WHERE 条件中使用表达式，别名不能用在 WHERE 条件中

# SELECT name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result
	WHERE chinese + math + english < 200;
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语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

• AND 与 NOT 的使用

# SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese > 80 AND name NOT LIKE '孙%';
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孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80

• 综合性查询

# SELECT name, chinese, math, english, chinese + math + english 总分
	FROM exam_result
	WHERE name LIKE '孙_' OR (
	chinese + math + english > 200 AND chinese < math AND english > 80
	);
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NULL 的查询

• 查询 qq 号已知的同学姓名

# SELECT name, qq FROM students WHERE qq IS NOT NULL;
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• NULL 和 NULL 的比较，= 和 <=> 的区别

# SELECT NULL = NULL, NULL = 1, NULL = 0;
+-------------+----------+----------+
| NULL = NULL | NULL = 1 | NULL = 0 |
+-------------+----------+----------+
| NULL | NULL | NULL |
+-------------+----------+----------+

# SELECT NULL <=> NULL, NULL <=> 1, NULL <=> 0; //正规
+---------------+------------+------------+
| NULL <=> NULL | NULL <=> 1 | NULL <=> 0 |
+---------------+------------+------------+
| 1 | 0 | 0 |
+---------------+------------+------------+
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结果排序

• 语法： ASC 为升序（从小到大）；DESC 为降序（从大到小）；默认为 ASC。
• 没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序

# SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
#	ORDER BY column [ASC|DESC], [...];
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同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

# SELECT name, math FROM exam_result ORDER BY math;
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同学及 qq 号，按 qq 号排序显示

• NULL 视为比任何值都小，升序出现在最上面

# SELECT name, qq FROM students ORDER BY qq;
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查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

• 多字段排序，排序优先级随书写顺序

# SELECT name, math, english, chinese FROM exam_result
 	ORDER BY math DESC, english, chinese;
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查询同学及总分，由高到低

• ORDER BY 中可以使用表达式，ORDER BY 子句中可以使用列别名

# SELECT name, chinese + english + math FROM exam_result
 		ORDER BY chinese + english + math DESC;

# SELECT name, chinese + english + math 总分 FROM exam_result
		ORDER BY 总分 DESC;
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查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

• 结合 WHERE 子句 和 ORDER BY 子句

# SELECT name, math FROM exam_result
	WHERE name LIKE '孙%' OR name LIKE '曹%'
	ORDER BY math DESC;
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筛选分页结果

• 语法：

# SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n; //从 0 开始，筛选 n 条结果

# SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n; // 从 s 开始，筛选 n 条结果

# SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s; 
//从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
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• 对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT n，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死
• 按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页；如果结果不足 3 个，不会有影响。

# SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result
	ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 0;

# SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result
	ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 3;

# SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result
	ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 6;

//第二种方法
# SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result
		ORDER BY id LIMIT 0，3;
		//ORDER BY id LIMIT 3,3;
		//ORDER BY id LIMIT 6,3;
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Update

• 语法：对查询到的结果进行列值更新。不加 后续判断 字句 则是更新全表。慎用！

# UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
	[WHERE ...] 
	[ORDER BY ...] 
	[LIMIT ...]
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将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

//查看原数据
# SELECT name, math FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';

//数据更新
# UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';

//查看更新后数据
# SELECT name, math FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
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将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

• 一次更新多个列

//查看原数据
# SELECT name, math, chinese FROM exam_result WHERE name = '曹孟德';

//数据更新
# UPDATE exam_result SET math = 60, chinese = 70 WHERE name = '曹孟德';

//查看更新后数据
# SELECT name, math, chinese FROM exam_result WHERE name = '曹孟德';

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将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

• 更新值为原值基础上变更。

//查看原数据。别名可以在ORDER BY中使用
# SELECT name, math, chinese + math + english 总分 FROM exam_result
	ORDER BY 总分 LIMIT 3;

//数据更新
# UPDATE exam_result SET math = math + 30
	ORDER BY chinese + math + english LIMIT 3;

//查看更新后数据
# SELECT name, math, chinese + math + english 总分 FROM exam_result
	WHERE name IN ('宋公明', '刘玄德', '曹孟德');

//按总成绩排序后查询结果
# SELECT name, math, chinese + math + english 总分 FROM exam_result
	ORDER BY 总分 LIMIT 3;
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将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

• 没有 WHERE 子句，则更新全表

//查看原数据
# SELECT * FROM exam_result;

//数据更新
# UPDATE exam_result SET chinese = chinese * 2;
	
//查看更新后数据
# SELECT * FROM exam_result;

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Delete

• 语法：

# DELETE FROM table_name 
	[WHERE ...] 
	[ORDER BY ...] 
	[LIMIT ...]
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删除数据

删除孙悟空同学的考试成绩

//查看原数据
# SELECT * FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';

//删除数据
# DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';

//查看删除结果
# SELECT * FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
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删除整张表数据

• 注意：删除整表操作要慎用！

//准备测试表（带自增值的），插入测试数据，查看测试数据

//删除整表数据
# DELETE FROM for_delete;

//查看删除结果
# SELECT * FROM for_delete;

//再插入一条数据，自增 id 在原值上增长
# INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('D');

//查看表结构，会有 AUTO_INCREMENT=n 项
# SHOW CREATE TABLE for_delete\G
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截断表

• 语法：

# TRUNCATE [TABLE] table_name
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• 注意：这个操作慎用
  • 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
  • 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚
  • 会重置 AUTO_INCREMENT 项

//准备测试表（带自增值的），插入测试数据，查看测试数据

//截断整表数据，注意影响行数是 0，所以实际上没有对数据真正操作
# TRUNCATE for_truncate;

//查看删除结果

//再插入一条数据，自增 id 在重新增长
# INSERT INTO for_truncate (name) VALUES ('D');

//查看表结构，会有 AUTO_INCREMENT=2 项
# SHOW CREATE TABLE for_truncate\G
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插入查询结果

• 语法：

# INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] 
	SELECT ...
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删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份

• 把从别的表查询到的结果，插入到和那个表一样结构的新表中来。
• 然后把原表备份，再将新表重命名成原表。

//创建原数据表
# CREATE TABLE duplicate_table (id int, name varchar(20));

//插入测试数据
# INSERT INTO duplicate_table VALUES
	(100, 'aaa'),
	(100, 'aaa'),
	(200, 'bbb'),
	(200, 'bbb'),
	(200, 'bbb'),
	(300, 'ccc');

//创建一张空表 no_duplicate_table，结构和 duplicate_table 一样
# CREATE TABLE no_duplicate_table LIKE duplicate_table;

//将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table
# INSERT INTO no_duplicate_table SELECT DISTINCT * FROM duplicate_table;

//通过重命名表，实现原子的去重操作
# RENAME TABLE duplicate_table TO old_duplicate_table,
	no_duplicate_table TO duplicate_table;

//查看最终结果
# SELECT * FROM duplicate_table;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 100 | aaa |
| 200 | bbb |
| 300 | ccc |
+------+------+
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聚合函数

• 常用的计数、求和、平均值、最大值、最小值。
  

统计班级共有多少同学

• 使用 * 做统计，不受 NULL 影响

# SELECT COUNT(*) FROM students;
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• 使用表达式做统计

# SELECT COUNT(1) FROM students;
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统计班级收集的 qq 号有多少

• NULL 不会计入结果

# SELECT COUNT(qq) FROM students;
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统计本次考试的数学成绩分数个数

• COUNT(math) 统计的是全部成绩；COUNT(DISTINCT math) 统计的是去重成绩数量

# SELECT COUNT(math) FROM exam_result;

# SELECT COUNT(DISTINCT math) FROM exam_result;
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统计数学成绩总分

# SELECT SUM(math) FROM exam_result;

//数学不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL
# SELECT SUM(math) FROM exam_result WHERE math < 60;

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统计平均总分

# SELECT AVG(chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result;
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返回英语最高分

# SELECT MAX(english) FROM exam_result;
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返回 > 70 分以上的数学最低分

# SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;
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group by子句的使用

• 在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询。然后再对每组的数据做xxx处理。
• 对基本信息分组不是目的，而是为了筛选出某种数据用的手段或方式。

# select column1, column2, .. from table group by column;
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• 准备工作，创建一个雇员信息表（来自oracle 9i的经典测试表）
  • EMP员工表
  • DEPT部门表
  • SALGRADE工资等级表
  • 此案例没有建立外键约束，仅为测试。有.sql资源的导入以后，source.sql文件，即可自动执行脚本。
• 信息表纯净版–复制粘贴回车

DEPT部门表

# create table dept(
	deptno mediumint(8) primary key,	//部门编号
	dname varchar(20) unique,	//部门名称
	loc varchar(13)		//部门办公地址
	);

//插入数据
insert into dept values (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
insert into dept values (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
insert into dept values (30, 'SALES', 'CHICAGO');
insert into dept values (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
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EMP员工表

# create table emp(
	empno mediumint(9) primary key, //编号
	ename varchar(20) not null,		//姓名
	job varchar(9),		//岗位
	mgr mediumint(9),	//上属领导
	hiredate date,		//雇佣日期
	sal decimal(7,2),	//薪水
	comm decimal(7,2),	//奖金
	deptno mediumint(9), //部门
);

//插入数据
insert into emp values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);
insert into emp values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);
insert into emp values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);
insert into emp values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);
insert into emp values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);
insert into emp values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);
insert into emp values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);
insert into emp values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1982-12-09', 3000, null, 20);
insert into emp values (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);
insert into emp values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-08', 1500, 0, 30);
insert into emp values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1983-01-12', 1100, null, 20);
insert into emp values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);
insert into emp values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20);
insert into emp values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);
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SALGRADE工资等级表

# create table salgrade (
    grade numeric, //工资等级
    losal numeric,	//最低工资
    hisal numeric	//最高工资
);

//插入数据
insert into salgrade values (1, 700, 1200);
insert into salgrade values (2, 1201, 1400);
insert into salgrade values (3, 1401, 2000);
insert into salgrade values (4, 2001, 3000);
insert into salgrade values (5, 3001, 9999);
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如何显示每个部门的平均工资和最高工资。

1. 显示平均和最高工资。
2. 显示每个部门的。

# select deptno,avg(sal),max(sal) from EMP group by deptno;
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显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

1. 显示每个部门的平均工资和最低工资。
2. 再按每个岗位显示。

# select avg(sal),min(sal),job, deptno from EMP group by deptno, job;
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显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资。

• having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where。

//统计各个部门的平均工资
# select avg(sal) from EMP group by deptno

//having和group by配合使用，对group by结果进行过滤
# select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg<2000;
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• where 和 group by 和 having 的搭配使用。员工表中，部门员工工资大于2000美金的且平均工资低于2000美金的部门。

# select avg(sal) as 平均工资 from EMP where sal>2000 group by deptno having 平均工资<2000;
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• where vs having：起效果的时间不一样。where在from后就起效。having对已经分完组的数据做筛选。

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寄语

SQL查询中各个关键字的执行先后顺序 
# from > on> join > where > group by > with > having > select> distinct > order by > limit。
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• 阅读理解