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python数据分析(3)
(1)用字典数据类型创建DataFrame。 data={‘state’:[‘a’,‘b’,‘c’,‘d’], ‘year’:[1991,1992,1993,1994], ‘pop’:[6,7,8,9]}

(2)将创建的Dataframe的索引设置为,ABCD。并且命名为“索引”。

(3)在下面新增一行。然后删除。

(4)增加新的属性列,列名设置为‘port’,值均为1。

(5)取出1991和1994年的数据。

(6)获取前‘state’和‘year’的数据。

(7)查看每一列数据的数据格式,并且将‘pop’每个数据乘2。

(8)读取香港酒店数据。
(9)按照数据的内容,重新设置数据的索引,重新设置列名称为’名字’,‘类型’,‘城市’,‘地区’,‘地点’,‘评分’,‘评分人数’,‘价格’。

(10)查看所有类型为“浪漫情侣”的酒店
(4)查看所有类型为“浪漫情侣”,地区在湾仔的酒店
(5)查看类型缺失的数据

(6)用“其他”填充类型和地区
(7)用评分均值填充缺失值

(8)保存到“酒店数据1.xlsx”
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原文地址:https://blog.csdn.net/skyllerone/article/details/126690393