python数据分析(3)

（1）用字典数据类型创建DataFrame。 data={‘state’:[‘a’,‘b’,‘c’,‘d’], ‘year’:[1991,1992,1993,1994], ‘pop’:[6,7,8,9]}

（2）将创建的Dataframe的索引设置为，ABCD。并且命名为“索引”。

（3）在下面新增一行。然后删除。

（4）增加新的属性列，列名设置为‘port’，值均为1。

（5）取出1991和1994年的数据。

（6）获取前‘state’和‘year’的数据。

（7）查看每一列数据的数据格式，并且将‘pop’每个数据乘2。

（8）读取香港酒店数据。

（9）按照数据的内容，重新设置数据的索引，重新设置列名称为’名字’,‘类型’,‘城市’,‘地区’,‘地点’,‘评分’,‘评分人数’,‘价格’。

（10）查看所有类型为“浪漫情侣”的酒店

（4）查看所有类型为“浪漫情侣”，地区在湾仔的酒店

（5）查看类型缺失的数据

（6）用“其他”填充类型和地区

（7）用评分均值填充缺失值

（8）保存到“酒店数据1.xlsx”