• Redis数据类型-Set-原理


    特性

    Set是无序且不可重复

    一个集合最多可以存储 2 ^ 32 - 1 个元素

    使用场景:

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      • key以user:id 以及当天日期,例如 user:uid:20220905; value为Set集合,记录当天登录的用户ID

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    存储结构

    inset

    使用场景

    当集合对象同时满足以下两个条件时,对象使用inset编码:

    • 集合对象保存的所有元素都是整数值

    • 集合对象保存的元素数量不超过512个(默认值,配置参数set-max-intset-entries可以修改)

    原理分析1

    intset的核心是一个字节数组,按照从小到大存放着set元素

    • encoding:每个元素的编码方式,编码方式指定了一个整数元素占用多少个contents数组位

      • int16_t 2个字节,16位的整数,范围相当于java 的 short 类型

      • int32_t 4个字节,32位的整数,范围相当于java 的 int 类型

      • int64_t 8个字节,64位的整数,范围相当于java 的 Long 类型

    • length:元素数量

    • contents:存储具体的元素,元素按照从小到大排序

     

    原理分析2

    intset 升级(不支持降级)

    1. 第一次插入的是 1 2 3,此时 encoding是int16_t

    2. 第二次插入的是 99999,此时计算后得到新元素为 int32_t;

    3. 将现有的元素全部转为新的元素类型,并存储在正确的空间上面;

    4. 最后将新元素添加进数组内;

    由于元素有序排列,所以set的获取操作采用二分查找方式实现,复杂度O(log(N))。

    hashtable

    使用场景

    集合对象保存的所有元素不全是整数值,或者集合对象保存的元素数量超过512个(设定值)

    原理分析

    hashtable编码的的对象使用字典的方式作为底层实现,其中值就是key,value为null

     

    • dictht(散列表)

      • table:哈希表数组

      • size:哈希表大小

      • sizemask:哈希表大小掩码,用于计算索引值

      • used:该哈希已有节点的数量

    • dictEntity(散列表节点)

      • key:实际存储键的地方

      • union:联合体中就是实际存储值的地方

      • next:next域指向下一个节点, 可以用来解决哈希冲突问题

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/u011077966/article/details/126701819