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  • 改进YOLOv7系列:22.最新HorNet结合YOLOv7应用! | 多种搭配,即插即用 | Backbone主干、递归门控卷积的高效高阶空间交互


    本专栏包含大量的首发原创改进方式🚀, 所有文章都是全网首发内容。🌟
    降低改进难度,改进点包含最新最全的Backbone部分、Neck部分、Head部分、注意力机制部分、自注意力机制部分等完整教程 🚀
    💡本篇文章基于 YOLOv7、YOLOv7-Tiny 进行 HorNet完整 高效高阶空间交互 改进。
    重点:有很多同学已经反应 该系列教程 提供的网络结构配置 在自有数据集上有效涨点!!!

    🔥YOLO系列 + HorNet结构 结合应用 均为 CSDN芒果汁没有芒果 首发更新博文

    相比于博主的 YOLOv5+HorNet这篇,这篇新增加了一些更新
    内容更新:YOLO中完善加入 (使用频域特征) HorNet系列结构,另外新增全新 HorBc 🔥结构,持续更新(YOLOv5和YOLOv7通用)


    文章目录

    • 一、论文动机
        • 递归门控的高阶交互
        • 与大内核卷积的长期交互
        • 视觉模型中的空间交互
      • 2.2 模型架构
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/126626414
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