传统变化检测

变化检测是遥感领域内除了分类问题外应用最广泛的技术，也一直是遥感领域内最重要的研究方向之一。

变化检测主要解决两个问题：（1）哪里发生了变化？（2）是什么类型的变化？

变化检测基本流程

变化检测一般分为五个步骤：

1. 数据预处理
2. 分析单元选取
3. 选择检测变化的比较方法
4. 阐述 change map，包括变化大小、变化类型
5. 精度评估

数据预处理：

几何精配准：

云及阴影检测与信息恢复：

同一物候期控制：

检测单元：

像素：

移动窗口：

对象：

像元-对象结合：

基于双时相数据的变化检测

变化检测方法：

代数运算——最简单的方法：

两幅图像之间计算差值或比值，然后根据差值或比值的差异来确定是否发生变化。

PCA：

将第一期图像和第二期图像各波段放在一起做主成分，后面的分量往往代表着变化类型等。该方法早期比较流行，现在很少用。

CVA：

目前用的比较多的方法是 CVA 方法，即变化向量分析法。

分类后比较：

在两期图像上分别做分类，然后对分类的结果作比较。

总结