【摘要】工业4.0和“中国制造2025”加速了制造企业的智能制造步伐 ，利用边缘计算特性可以更好的辅助和推动智能制造在传统制造行业内的实践。但若要更好的利用边缘计算的能力，需要不断的研究探索，根据不同的场景提出更专业、更贴合实际的部署方案。本文提出并分析了几种应用场景，供同行参考。
概述
随着工业4.0的提出，全球越来越多的制造企业在云计算、大数据、人工智能和5G等技术的共同作用下开展工业4.0的实践。以新一代信息技术与先进制造技术深度融合为基本特征的智能制造，已成为这次新工业革命的核心驱动力。
智能制造利用物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，贯穿于设计、生产、营销、服务、管理等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统和模式的总称。在传统制造业进行数字化、自动化、智能化转型升级的过程中，人工智能技术广泛应用于制造业的研发设计、制造过程及运维等阶段，以实现制造业产品全生命周期的自动化分析、推理、判断和决策。
应用以往的云计算解决方案，将所有的数据传输到云数据中心进行计算已经很难满足工厂现场执行层面对处理性能、效率的严苛要求。为了满足工厂侧的需求，边缘计算的出现完美的弥补了边缘侧对数据快速处理、决策快速执行的要求。
智能制造的核心目标其实就是“降本增效”，通过各种先进的信息化技术推动制造业向数字化、智能化、个性化、定制化等新方向升级，实现数字化转型，从而提升效率、降低成本，给终端用户带来更好的体验。
边缘计算只是制造业实现智能制造进程中所使用的一种技术，通过它可以更好、更快的实现数字化转型。百度百科中解释道“边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开