在opencv中,Mat用来存储图像的数据结构。由两部分构成:
矩阵头:包含矩阵尺寸、存储方法和存储地址等信息
指针:一个指向存储所有像素值的矩阵的指针
002程序:
#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {
Mat src = imread("D:/VC2017_WORKSPACE/Images/dog.jpg", IMREAD_COLOR);
if (src.empty()) {
printf("could not find image file");
return -1;
}
namedWindow("demo-002", WINDOW_NORMAL);
imshow("demo-002", src);
//imwrite("D:/VC2017_WORKSPACE/Images/Imwrite/testone.png",src);
waitKey(0);
destroyAllWindows();
return 0;
}
显示:
在上述程序基础上,增加获取图像信息并打印:
//获取图像的宽度、高度、通道数
int width = src.cols;
int height = src.rows;
int dim = src.channels();
转为灰度后:
- 创建空白Mat对象
- 创建填充值的Mat对象
- 创建单通道与多通道Mat对象
- 创建与原图大小和类型相同的Mat对象
Mat grayBack = Mat(256, 256, CV_8UC1);//创建一个256*256大小的单通道图像
grayBack = Scalar(0);//将创建的单通道图像变成黑色
imshow("grayBack", grayBack);
//方法一:
Mat colorBack = Mat(256, 256, CV_8UC3);//创建一个256*256大小的三通道图像
colorBack = Scalar(0, 0, 255);//将创建的三通道图像变成红色
imshow("colorBack", colorBack);
显示结果:
//方法二:
Mat colorBack1 = Mat(Size(512, 512), CV_8UC3);//创建一个512*512大小的三通道图像
colorBack1 = Scalar(255, 0, 255);//改变创建的三通道图像颜色
imshow("colorBack1", colorBack1);
显示结果:
Mat colorBack2 = Mat::zeros(Size(256, 256), CV_8UC3);//直接创建一个256*256大小的三通道图像(黑色)
imshow("colorBack2", colorBack2);
显示结果:
Mat backGround = Mat::zeros(src.size(), src.type());//创建一个与原图大小、类型相同的黑色背景图像
imshow("backGround", backGround);
注意赋值和克隆、拷贝的区别:
Mat t1 = src;//赋值,改变t1后,src也会改变
Mat t2 = src.clone();//克隆,改变t2后,src不变
Mat t3;
src.copyTo(t3);//拷贝,改变t3后,src不变
上图已有两个项目,现在此基础上继续新建。方法:选中解决方案->右键->添加->新建项目。名称和路径修改,确定。
选择空项目,确定。
然后,分别右键点击源文件–>添加–>新建项,添加cpp源文件
cpp源文件添加成功
在opencv4_002.cpp中编写完成程序后,要想运行,需将其设为启动项目(否则会继续运行opencv4_001.cpp)
重新生成解决方案,然后运行程序,执行的才是002的结果